Contextual Stochastic Search

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2016

Autores

Abdolmaleki, A (Autor) Outra; lau, n (Autor) FCUP; reis, lp (Autor) REIT; Neumann, G (Autor) Outra

Ata de Conferência Internacional

Título: PROCEEDINGS OF THE 2016 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE (GECCO'16 COMPANION)

Páginas: 29-30

Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)

Denver, CO, JUL 20-24, 2016

Indexação

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Scopus - 3 Citações

Outras Informações

ID Authenticus: P-00K-Q6K

DOI: 10.1145/2908961.2909012

Abstract (EN): Many stochastic search algorithms require relearning if the task changes slightly to adapt the solution to the new situation or the new context. Therefore in this research, we investigate the contextual stochastic search algorithms that can learn from multiple tasks simultaneously. Here, we want to find good parameter vectors for multiple related tasks, where each task is described by a continuous context vector. Hence, the objective function might change slightly for each parameter vector evaluation.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 2