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A Short-Term Spatio-Temporal Approach for Photovoltaic Power Forecasting

Título
A Short-Term Spatio-Temporal Approach for Photovoltaic Power Forecasting
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2016
Autores
Tascikaraoglu, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Sanandaji, BM
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Chicco, G
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Cocina, V
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Spertino, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Erdinc, O
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Paterakis, NG
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1-7
19th Power Systems Computation Conference (PSCC)
Genova, ITALY, JUN 20-24, 2016
Indexação
Outras Informações
ID Authenticus: P-00K-VFY
Abstract (EN): This paper presents a Photovoltaic (PV) power conversion model and a forecasting approach which uses spatial dependency of variables along with their temporal information. The power produced by a PV plant is forecasted by a PV conversion model using the predictions of three weather variables, namely, irradiance on the tilted plane, ambient temperature, and wind speed. The predictions are accomplished using a spatio-temporal algorithm that exploits the sparsity of correlations between time series data of different meteorological stations in the same region. The performances of the forecasting algorithm as well as the PV conversion model are investigated using real data recorded at various locations in Italy. The comparisons with various benchmark methods show the effectiveness of the proposed approaches over short-term forecasts.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 7
Documentos
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Artigo em Revista Científica Internacional
Tascikaraoglu, A; Sanandaji, BM; Chicco, G; Cocina, V; Spertino, F; Erdinc, O; Paterakis, NG; Catalao, JPS
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