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Multi-target drug discovery in anti-cancer therapy: Fragment-based approach toward the design of potent and versatile anti-prostate cancer agents

Título
Multi-target drug discovery in anti-cancer therapy: Fragment-based approach toward the design of potent and versatile anti-prostate cancer agents
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2011
Autores
Alejandro Speck Planche
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Valeria V Kleandrova
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Feng Luan
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Natalia N D S Cordeiro
(Autor)
FCUP
Revista
Vol. 19
Páginas: 6239-6244
ISSN: 0968-0896
Editora: Elsevier
Classificação Científica
FOS: Ciências exactas e naturais > Química
Outras Informações
ID Authenticus: P-002-K62
Abstract (EN): Prostate cancer (PCa) is the second-leading cause of cancer deaths among men in the around the world. Understanding the biology of PCa is essential to the development of novel therapeutic strategies, in order to prevent this disease. However, after PCa make metastases, chemotherapy plays an extremely important role. With the pass of the time, PCa cell lines become resistant to the current anti-PCa drugs. For this reason, there is a necessity to develop new anti-PCa agents with the ability to be active against several PCa cell lines. The present work is an effort to overcome this problem. We introduce here the first multi-target approach for the design and prediction of anti-PCa agents against several cell lines. Here, a fragment-based QSAR model was developed. The model had a sensitivity of 88.36% and specificity 89.81% in training series. Also, the model showed 94.06% and 92.92% for sensitivity and specificity, respectively. Some fragments were extracted from the molecules and their contributions to anti-PCa activity were calculated. Several fragments were identified as potential substructural features responsible of anti-PCa activity and new molecular entities designed from fragments with positive contributions were suggested as possible anti-PCa agents.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 6
Documentos
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