Monitoring the quality of meta-data in web portals using statistics, visualization and data mining

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2005

Autores

Soares, C (Autor) FEP; Jorge, AM (Autor) FEP; Domingues, MA (Autor) Outra

Ata de Conferência Internacional

Título: Progress in Artificial Intelligence, 12th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2005, Covilhã, Portugal, December 5-8, 2005, Proceedings

Páginas: 371-382

Indexação

ISI Web of Knowledge - 2 Citações

Scopus - 3 Citações

Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

Outras Informações

ID Authenticus: P-000-6MW

DOI: 10.1007/11595014_37

Abstract (EN): We propose a methodology to monitor the quality of the meta-data used to describe content in web portals. It is based on the analysis of the meta-data using statistics, visualization and data mining tools. The methodology enables the site's editor to detect and correct problems in the description of contents, thus improving the quality of the web portal and the satisfaction of its users. We also define a general architecture for a platform to support the proposed methodology. We have implemented this platform and tested it on a Portuguese portal for management; executives. The results validate the methodology proposed.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 12