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A multi-scale optimization model to assess the benefits of a smart charging policy for electrical vehicles

Título
A multi-scale optimization model to assess the benefits of a smart charging policy for electrical vehicles
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2013
Autores
M. Chammas
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
A. Chiche
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
L. Fournié
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
J. Nuno Fidalgo
(Autor)
FEUP
M. J. Couto
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1-6
2013 IEEE Grenoble Conference PowerTech, POWERTECH 2013
Grenoble, 16 June 2013 through 20 June 2013
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia
Outras Informações
ID Authenticus: P-008-K46
Abstract (EN): The recent development of electric vehicles (EVs) has brought a new set of problems regarding their integration in power networks, particularly in terms of the potential growth of peak load. The peak growth leads to the increase of losses and braches charging and to voltage drops. Conversely, optimizing EV charging policy creates new opportunities for both network safety and energy trading through the markets. This paper presents a multi-level framework combining two representations of a medium voltage (MV) network in order to optimize the EV charging policy. A minimizing cost approach is set, modeling day-ahead markets, and taking into account losses. The proposed methodology is tested on a typical MV network.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 6
Documentos
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