Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Using remote sensing energy balance and evapotranspiration to characterize montane landscape vegetation with focus on grass and pasture lands

Publicações

Using remote sensing energy balance and evapotranspiration to characterize montane landscape vegetation with focus on grass and pasture lands

Título
Using remote sensing energy balance and evapotranspiration to characterize montane landscape vegetation with focus on grass and pasture lands
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2013
Autores
Isabel Pÿças
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mário Cunha
(Autor)
FCUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Sem ORCID
Luís S Pereira
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Richard G Allen
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Outras Informações
ID Authenticus: P-001-ZZZ
Abstract (EN): Water and energy balance interactions with vegetation in mountainous terrain are influenced by topographic effects, spatial variation in vegetation type and density, and water availability. This is the case for the mountainous areas of northern Portugal, where ancestral irrigated meadows (lameiros) are a main component of a complex vegetation mosaic. The widely used surface energy balance model METRIC was applied to four Landsat images to determine the spatial and temporal distribution of the energy balance terms in the identified land cover types (LCT). A discussion on the variability of evapotranspiration (ET) through the various vegetation types was supported by a comparison between the respective crop coefficients and those available in the literature corresponding to the LC, which has shown the appropriateness of METRIC estimates of ET. METRIC products derived from images of May and June - NDVI, surface temperature, net radiation, soil heat flux, sensible heat flux, and ET - were used to characterize the LCTs, through application of principal component analysis. Three principal components explained the variance of observed variables and their varimax rotated loadings allowed a good explanation of the behaviour of the explanatory variables in association with the LCTs. Information gained contributes to improve the characterization of the study area and may further support conservation and management of these mountain landscapes.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: ipocas@mail.icav.up.pt; mcunha@mail.icav.up.pt; lspereira@isa.utl.pt; rallen@kimberly.uidaho.edu
Nº de páginas: 14
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Dos mesmos autores

Satellite-based evapotranspiration of a super-intensive olive orchard: Application of METRIC algorithms (2014)
Artigo em Revista Científica Internacional
Isabel Pÿças; Teresa A Paço; Mário Cunha; José A Andrade; José Silvestre; Adélia Sousa; Francisco L Santos; Luís S Pereira; Richard G Allen

Da mesma revista

The Earth Observation Data for Habitat Monitoring (EODHaM) system (2015)
Artigo em Revista Científica Internacional
Richard Lucas; Palma Blonda; Peter Bunting; Gwawr Jones; Jordi Inglada; Marcela Arias; Vasiliki Kosmidou; Zisis I Petrou; Ioannis Manakos; Maria Adamo; Rebecca Charnock; Cristina Tarantino; Caspar A Mucher; Rob H G Jongman; Henk Kramer; Damien Arvor; Joao Pradinho Honrado; Paola Mairota
SegOptim-A new R package for optimizing object-based image analyses of high-spatial resolution remotely-sensed data (2019)
Artigo em Revista Científica Internacional
Goncalves, J; I. Poças; Marcos, B; Mucher, CA; Joao Honrado
Satellite Earth observation data to identify anthropogenic pressures in selected protected areas (2015)
Artigo em Revista Científica Internacional
Harini Nagendra; Paola Mairota; Carmela Marangi; Richard Lucas; Panayotis Dimopoulos; Joao Pradinho Honrado; Madhura Niphadkar; Caspar A Mucher; Valeria Tomaselli; Maria Panitsa; Cristina Tarantino; Ioannis Manakos; Palma Blonda
Remote sensing data in lithium (Li) exploration: A new approach for the detection of Li-bearing pegmatites (2019)
Artigo em Revista Científica Internacional
Cardoso Fernandes, J; Ana Teodoro; Alexandre Lima
Potential of satellite-derived ecosystem functional attributes to anticipate species range shifts (2017)
Artigo em Revista Científica Internacional
Alcaraz Segura, D; Angela Lomba; Sousa Silva, R; Nieto Lugilde, D; Alves, P; Georges, D; Vicente, JR; Joao Honrado

Ver todas (9)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-09-03 às 21:12:12 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias