Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Learning to classify ordinal data: The data replication method > Visualizar Publicações Relacionadas

Publicações

Publicações com os mesmos autores da publicação Learning to classify ordinal data: The data replication method

Agrupar Por: Ordenação:

Outras Publicações

The unimodal model for the classification of ordinal data (vol 21, pg 78, 2008)
Pinto da Costa, J (Autor) (FCUP); Alonso, H (Autor) (Outra); Cardoso, JS (Autor) (FEUP)

Capítulo ou Parte de Livro

Multicriteria Models for Learning Ordinal Data: A Literature Review
Sousa, R (Autor) (Outra); Yevseyeva, I (Autor) (Outra); Da Costa, JFP (Autor) (FCUP); Cardoso, JS (Autor) (FEUP)

Artigo em Revista Científica Internacional

The unimodal model for the classification of ordinal data
Joaquirn Pinto P da Costa (Autor) (FCUP); Hugo Alonso (Autor) (FCUP); Jaime S Cardoso (Autor) (FEUP)
Staff Detection with Stable Paths
Jaime dos Santos Cardoso (Autor) (FEUP); Artur Capela (Autor) (Outra); Ana Rebelo (Autor) (Outra); Carlos Guedes (Autor) (FEUP); Joaquim Pinto da Costa (Autor) (FCUP)
Modelling ordinal relations with SVMs: An application to objective aesthetic evaluation of breast cancer conservative treatment
Cardoso, JS (Autor) (FCUP); da Costa, JFP (Autor) (FCUP); Cardoso, MJ (Autor) (Outra)
Classification of ordinal data using neural networks
da Costa, JP (Autor) (FCUP); Cardoso, JS (Autor) (FCUP)
Binary ranking for ordinal class imbalance
Ricardo Cruz (Autor) (Outra); Kelwin Fernandes (Autor) (Outra); Joaquim F. Pinto Costa (Autor) (FCUP); María Pérez Ortiz (Autor) (Outra); Jaime S. Cardoso (Autor) (FEUP)

Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional

Tackling Class Imbalance with Ranking
Cruz, R (Autor) (Outra); Fernandes, K (Autor) (Outra); Jaime S Cardoso (Autor) (FEUP); Da Costa, JP (Autor) (FCUP)
SVMs applied to objective aesthetic evaluation of conservative breast cancer treatment
Cardoso, JS (Autor) (FCUP); da Costa, JFP (Autor) (FCUP); Cardoso, MJ (Autor) (Outra)
Ordinal Class Imbalance with Ranking
Cruz, R (Autor) (Outra); Fernandes, K (Autor) (Outra); Da Costa, JP (Autor) (FCUP); Ortiz, MP (Autor) (Outra); Jaime S Cardoso (Autor) (FEUP)
Hierarchical medical image annotation using SVM-based approaches
Amaral, IF (Autor) (Outra); Coelho, F (Autor) (Outra); Da Costa, JFP (Autor) (FCUP); Cardoso, JS (Autor) (FEUP)
Constraining Type II Error: Building Intentionally Biased Classifiers
Cruz, R (Autor) (Outra); Fernandes, K (Autor) (Outra); Da Costa, JP (Autor) (FCUP); Jaime S Cardoso (Autor) (FEUP)
Combining Ranking with Traditional Methods for Ordinal Class Imbalance
Cruz, R (Autor) (Outra); Fernandes, K (Autor) (Outra); Da Costa, JP (Autor) (FCUP); Ortiz, MP (Autor) (Outra); Jaime S Cardoso (Autor) (FEUP)
BREAST CONTOUR DETECTION WITH SHAPE PRIORS
Ricardo Sousa (Autor) (Outra); Jaime S Cardoso (Autor) (FEUP); Pinto da Costa, JFP (Autor) (FCUP); Cardoso, MJ (Autor) (Outra)
Averse Deep Semantic Segmentation
Ricardo Cruz (Autor) (Outra); Joaquim F. Pinto Costa (Autor) (FCUP); Jaime S. Cardoso (Autor) (FEUP)
Automatic Augmentation by Hill Climbing
Ricardo Cruz (Autor) (Outra); Joaquim F. Pinto da Costa (Autor) (FCUP); Jaime S. Cardoso (Autor) (FEUP)
An All-at-once Unimodal SVM Approach for Ordinal Classification
Pinto Da Costa, JF (Autor) (FCUP); Sousa, R (Autor) (Outra); Cardoso, JS (Autor) (FEUP)
A shortest path approach for staff line detection
Ana Rebelo (Autor) (Outra); Artur Capela (Autor) (Outra); Joaquim F Pinto da Costa (Autor) (FCUP); Carlos Guedes (Autor) (Outra); Eurico Carrapatoso (Autor) (FEUP); Jaime S Cardoso (Autor) (FEUP)

Registos 1 a 18 de 18

 
1
 
Primeiro Resultado
Resultado Anterior
Resultado AnteriorResultado ActualResultado Seguinte
Resultado Seguinte
Último Resultado
 

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Direito da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-07-17 às 12:14:28 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias