Estatística Aplicada II

Código:

C208

Acronym:

EST II

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2024/2025 - 1S (de 16-09-2024 a 20-12-2024)

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=1088
Curso/CE Responsável:	Criminologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Acronym	No. of students	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Credits UCN	Credits ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
C	43	Plano Oficial LCRI 2023	2	-	6	-
		Plano Oficial LCRI - Transitório 3	2	-	6	-

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objectives

Esta unidade curricular complementa os conhecimentos transmitidos em Estatística Aplicada I.

Com esta unidade curricular, pretende-se que os estudantes solidifiquem e aprofundem os conhecimentos de estatística e que fiquem habilitados a compreender e a interpretar bem os resultados de análise quantitativa presente na literatura científica. Pretende-se ainda que os estudantes, em investigação própria, fiquem capazes de selecionar os instrumentos de análise estatística mais adequados a problemas de análise de dados com que se deparem. Finalmente, pretende-se ainda que os estudantes fiquem habilitados a utilizar, de forma extensiva, software de análise estatística, como sejam o IBM SPSS Statistics e o JASP.

Resultados de aprendizagem e competências

Com esta unidade curricular pretende-se especificamente que o aluno fique capaz de:

1. Interpretar e realizar uma exploração quantitativa de dados disponíveis com vista à explicação de fenómenos interessantes no domínio da Criminologia;
2. Dominar o uso de técnicas estatísticas de nível intermédio em ciências sociais e especialmente em Criminologia;
3.  Implementar a análise quantitativa por recurso a software de estatística (e.g., SPSS, JASP);
4.  Apresentar os resultados da análise estatística realizada, em publicações científicas e em relatórios técnicos, respeitando normas de redação científica (e.g., APA).

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Não constitui condição necessária, mas a frequência anterior das aulas de Estatística Aplicada I é recomendada.

Programa

Capítulo I - Tamanho da amostra 1. Representatividade 2. Determinantes estatísticas e de outra natureza 3. Potência estatística 4. Regras do polegar 5. Software específico   Capítulo II - Relações entre duas variáveis 1. Introdução 2. Relações entre variáveis categóricas, medidas de risco, teste de independência, odds ratio e medidas de associação 3. Relações entre variáveis não categóricas e medidas de correlação (Pearson e Spearman). Correlação parcial   Capítulo III - Diferenças entre dois grupos 1. Introdução 2. Diferenças de médias entre 2 grupos independentes – teste t de amostras independentes e teste de Mann-Whitney 3. Diferenças de médias entre 2 grupos emparelhados – testes paramétricos e não paramétricos 4. Diferenças entre proporções de 2 grupos (independentes e emparelhados)   Capítulo IV - Diferenças entre mais do que dois grupos 1. Introdução 2. Diferenças entre grupos independentes – abordagem paramétrica e abordagem não paramétrica 3. Diferenças entre grupos emparelhados – abordagem paramétrica e abordagem não paramétrica.   Capítulo V - Modelo de regressão linear 1. Introdução 2. Modelo de regressão linear simples 3. Modelo de regressão linear múltipla 4. Análise da qualidade de ajustamento 5. Verificação de pressupostos (linearidade, normalidade, homocedasticidade, independência, ausência de multicolinearidade) e identificação de possíveis observações influentes.   Capítulo VI - Regressões categoriais 1. Introdução 2. Tipos de regressões categoriais 3. Regressão logística Capítulo VII - Complementos de Estatística Aplicada II 1. Análise Fatorial 2. Análise de séries temporais

Bibliografia Obrigatória

Field Andy; Discovering statistics using IBM SPSS Statistics and sex and drugs and rock.n.roll. ISBN: 978-14462-4918-5
Marôco João; Análise estatística com o SPSS Statistics. ISBN: 978-989-96763-2-9
Weisburd David; Statistics in criminal justice. ISBN: 978-0-387-34112-5
Bachman Ronet; Statistical for criminology and criminal justice. ISBN: 978-0-07-312924-2

Bibliografia Complementar

Bachman Ronet; The^practice of research in criminology and criminal justice. ISBN: 978-1-4129-5032-9
Bushway Shawn 340; Quantitative methods in criminology. ISBN: 0-7546-2446-3
Pestana Maria Helena; Análise de dados para ciências sociais. ISBN: 972-618-297-2
Howell, david; statistical methods for psychology. ISBN: 0495012874
Imai, Kosuke; Quantitative Social Science - An Introduction, Princeton University Press, 2017. ISBN: 978-0-691-16703-9

Observações Bibliográficas

Material adicional de apoio ao acompanhamento das aulas e ao estudo individual está disponível na página Moodle desta unidade curricular.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Todas as semanas: Uma aula (2 horas) teórico-prática e uma aula (2 horas) de práticas laboratoriais. Em cada ponto do programa, os conteúdos são apresentados em termos teóricos focando-se, de início, a sua utilidade na análise quantitativa do objeto de estudo. Os estudantes são, depois, confrontados com uma abordagem mais prática, resolvendo-se situações de caso, desde que possível, com o auxílio de software específico.

É feito uso da plataforma Moodle da Universidade do Porto, permitindo uma maior interação com os estudantes.

Software

IBM SPSS Statistics
JASP

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística
Ciências Sociais > Criminologia

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	60,00
Trabalho de campo	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Time (Hours)
Estudo autónomo	52,00
Frequência das aulas	28,00
Trabalho escrito	54,00
Trabalho laboratorial	28,00
Total:	162,00

Eligibility for exams

n.a.

Calculation formula of final grade

Classificação final = 0,60xEF + 0,40xT,

EF = Exame final

T = Trabalho de avaliação distribuída

 

NOTAS:

Independentemente da época de avaliação, a conclusão com sucesso desta unidade curricular exige que o estudante:

1. Realize uma prova de Exame Final escrita (EF) mais um Trabalho Aplicado (AD);
2. Que em cada componente EF e AD obtenha uma classificação mínima de 8/20 valores;
3. E que na soma ponderada das classificações dos dois elementos de avaliação obtenha pelo menos 9,5 valores, numa escala de classificação de zero a vinte valores.

 

Provas e trabalhos especiais

A avaliação na unidade curricular de Estatística Aplicada II contempla a realização obrigatória de um TRABALHO ESCRITO de aplicação dos conceitos apreendidos nas aulas teóricas e práticas.

Elaborado ao longo do semestre, o trabalho tem de ser entregue até às 24h00 do dia 06/12/2024, utilizando-se a plataforma Moodle.

No início do semestre, são divulgadas as regras formais, a metodologia e os prazos a cumprir pelos estudantes na realização do trabalho aplicado e das suas etapas intermédias.

A realização do trabalho é OBRIGATÓRIA pelo que a classificação obtida nesta componente distribuída é considerada no apuramento da classificação final de avaliação nas duas épocas de avaliação (época normal e época de recurso).

Trabalho de estágio/projeto

n.a.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Realização de exame escrito (EF).

A classificação final em Estatística Aplicada II é calculada por aplicação da fórmula:

0,60xEF + 0,40xT.

(A classificação obtida no trabalho de avaliação distribuída continua a ser considerada)

Melhoria de classificação

Realização de novo exame escrito (EFM).

Em caso de obtenção de melhoria, a classificação final em Estatística Aplicada II é calculada por aplicação da fórmula:

0,60xEFM + 0,40xT.

(A classificação obtida no trabalho de avaliação distribuída continua a ser considerada)

Observações

Existe uma página na plataforma Moodle para esta unidade curricular. A página no Moodle está permanentemente atualizada, com informações relevantes e com material de estudo, disponibilizado à medida que vai sendo explorado em aulas.