Estatística Aplicada II

Código:

C208

Acronym:

EST II

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2016/2017 - 1S (de 19-09-2016 a 16-12-2016)

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/
Curso/CE Responsável:	Criminologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Acronym	No. of students	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Credits UCN	Credits ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
C	50	Plano Oficial LCRI	2	-	6	-

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objectives

Na unidade curricular “Estatística Aplicada II” do curso de Criminologia, leccionada na sequência de “Estatística Aplicada I”, pretende-se continuar a apresentar aos alunos conceitos, instrumentos e técnicas estatísticas que lhes permitam, por um lado, interpretar adequadamente resultados quantitativos apresentados em estudos de investigação e, por outro, proceder a uma exploração quantitativa adequada de dados no âmbito de algum trabalho de investigação aplicada em Criminologia que necessitem de realizar.

Resultados de aprendizagem e competências

Com esta unidade curricular, pretende-se especificamente que o aluno seja capaz de:
1. Interpretar e realizar uma exploração quantitativa de dados disponíveis com vista à explicação de fenómenos interessantes no domínio da Criminologia;
2. Dominar o uso de técnicas estatísticas de nível intermédio em ciências sociais e especialmente em Criminologia;
3. Implementar a análise quantitativa por recurso a software de estatística (e.g., SPSS, JASP, e R).

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Não constitui condição necessária, mas a frequência das aulas de Estatística Aplicada I é recomendada.

Programa

1) Relações entre duas variáveis – revisões e extensões - Análise exploratória e preliminar de dados com software

2) Modelo de regressão linear: 2.1. Regressão linear – Modelo básico 2.1.1. Introdução 2.1.2. Regressão linear simples 2.1.3. Modelo de regressão linear múltipla 2.1.4. Análise de qualidade de ajustamento na regressão linear 2.1.5. Métodos de selecção de variáveis relevantes 2.1.6. Aplicações à Criminologia com o SPSS 2.2. Regressão linear – Extensões ao modelo básico 2.2.1. Introdução 2.2.2. Linearidade 2.2.3. Normalidade 2.2.4. Homocedasticidade 2.2.5. Independência 2.2.6. Ausência de observações influentes 2.2.7. (Multi) Colinearidade 2.2.8. Aplicações à Criminologia com software.

3) Diferenças entre dois grupos: 3.1. Introdução 3.2. Diferenças entre médias de 2 grupos 3.2.1. Introdução 3.2.2. Grupos Independentes 3.2.2.1. Teste t de amostras independentes 3.2.2.2. Teste U de Mann-Whitney 3.2.3. Grupos Não Independentes 3.2.3.1. Dados em Intervalo – Teste t de amostras independentes 3.2.3.2. Dados ordinais – Teste de amostras emparelhadas 3.3. Diferenças entre proporções de 2 grupos (independentes e emparelhados) 3.4. Aplicações à Criminologia com software.

4) Diferenças entre mais do que dois grupos: 4.1. Introdução – motivação e quadro de síntese 4.2. Amostras independentes 4.2.1. Uma variável independente – Análise de Variância – Anova One-way; Eta Quadrado; Teste de Tukey 4.2.2. Teste de Kruskal-Wallis 4.2.3. Mais do que uma variável independente – Anova Factorial 4.2.4. Anova two-way não paramétrica 4.2.5. Ancova e Manova 4.2.6. Aplicações à Criminologia com o SPSS 4.3. Amostras Não Independentes 4.3.1. Testes de hipóteses com três ou mais populações 4.3.2. Anova de medições repetidas 4.3.3. Aplicações à Criminologia com software.

5) Complementos de Estatística Aplicada II 5.1. Regressão Logística 5.2. Análise de Componentes Principais 5.3. Análise Factorial.

6) Aplicações em SPSS, JASP e R.

Bibliografia Obrigatória

Field, Andy; Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE, 2013. ISBN: 9781446249185
Marôco João; Análise estatística com o SPSS Statistics. ISBN: 978-989-96763-2-9
Weisburd David; Statistics in criminal justice. ISBN: 978-0-387-34112-5
Bachman Ronet; Statistical for criminology and criminal justice. ISBN: 978-0-07-312924-2

Bibliografia Complementar

Bachman Ronet; The^practice of research in criminology and criminal justice. ISBN: 978-1-4129-5032-9
Bushway Shawn 340; Quantitative methods in criminology. ISBN: 0-7546-2446-3
Pestana Maria Helena; Análise de dados para ciências sociais. ISBN: 972-618-297-2
Howell, david; statistical methods for psychology. ISBN: 0495012874

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas e aulas práticas de ensino prático-laboratorial, com uso de meios informáticos. Nas aulas teóricas os alunos são confrontados com a abordagem teórica dos conteúdos programáticos que terão aplicação nas aulas práticas, com especial ênfase à utilização de programas informáticos de análise estatística de dados directamente relacionados com a Criminologia (IBM SPSS Statistics, JASP e R).

Software

R
JASP
IBM SPSS Statistics (v.23 ou v.24)

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística
Ciências Sociais > Criminologia

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	65,00
Trabalho de campo	35,00
Total:	100,00

Eligibility for exams

Independentemente de o estudante ser avaliado em época normal ou em época de recurso, a conclusão com sucesso desta unidade curricular exige que o estudante:

a) Realize uma prova de Exame Final escrita (EF) mais um Trabalho Aplicado (T);

b) Que em cada componente EF e T obtenha uma classificação mínima de 8/20 valores;

c) E que na soma ponderada das classificações dos dois elementos de avaliação obtenha pelo menos 10 valores, numa escala de classificação de zero a vinte valores.

Calculation formula of final grade

Classificação Final = 0,65xEF + 0,35xT, onde EF e T designam, respectivamente, classificação do Exame Final e classificação do Trabalho Aplicado. Cada um dos dois elementos de avaliação (EF e T) são classificados numa escala de zero a vinte valores.

Provas e trabalhos especiais

A avaliação na unidade curricular de Estatística Aplicada II contempla a realização obrigatória de um trabalho de aplicação dos conceitos apreendidos nas aulas teóricas e práticas. Tal trabalho aplicado deve ser entregue em data próxima do final do semestre, data essa marcada atempadamente até ao final de outubro.
No início do semestre, são divulgadas as regras formais, a metodologia e os prazos a cumprir pelos estudantes na realização do trabalho aplicado.
A realização do trabalho é OBRIGATÓRIA pelo que a classificação obtida nesta componente distribuída é considerada no apuramento da classificação final de avaliação nas duas épocas de avaliação (época normal e época de recurso).

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Nos termos dos regulamentos em vigor.

Melhoria de classificação

Nos termos dos regulamentos em vigor.

Observações

Para quaisquer outras questões omissas nesta ficha de unidade curricular, prevalece a regulamentação geral.