Estatística Aplicada I

Código:

C108

Acronym:

ESTA I

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2008/2009 - 2S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Criminologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Acronym	No. of students	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Credits UCN	Credits ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
C	74	Plano Oficial LCRI	1	-	6	-

Língua de trabalho

Português

Objectives

Esta disciplina pretende dotar os alunos de conhecimentos sobre os instrumentos de natureza estatística com vista ao tratamento de fenómenos relacionados com a Criminologia e com a Justiça.
Com esta disciplina pretende-se especificamente que o aluno fique capaz de:
1. Situar a análise estatística no processo de investigação científica;
2. Relacionar os procedimentos estatísticos com as necessidades e especificidades da investigação em Criminologia
3. Adquirir conhecimentos de análise dos dados quantitativos de fontes oficiais disponíveis no domínio da Justiça;
4. Compreender e aplicar conceitos básicos de estatística descritiva e de inferência estatística;
5. Iniciar-se na utilização de programas computorizados de análise estatística.

Programa

1. Estatística Aplicada na Criminologia
1.1. Importância da utilização de métodos estatísticos na criminologia e na justiça
1.2. Validade na investigação
1.2.1. Deficiências de medida (medição)
1.2.2. Validade causal
1.2.3. Generalização e representatividade
1.3. Software de tratamento de dados
1.3.1. SPSS – Um primeiro contacto
____________________________________________
2. Noções Básicas de Análise de Dados
2.1. Dados – Definições
2.2. Dados – Constantes e variáveis
2.3. Dados – Variáveis quantitativas e categóricas
2.4. Dados – Variáveis – medição
2.5. Dados – Variáveis dependentes e independentes
2.6. Dados – Variáveis – Apresentação: Contagens e taxas; Proporções, percentagens e frequências relativas; Gráfico circular e histograma
2.7. Dados – Agregação de dados individuais
2.8. Aplicação a dados em criminologia com SPSS
2.A. Gráficos: Virtudes, defeitos e precauções
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3. Estatística Descritiva
3.1. Introdução
3.2. Medidas de Tendência Central
3.2.1. Introdução
3.2.2. Moda: Definição; cálculo; interpretação; vantagens e desvantagens
3.2.3. Mediana: Definição; cálculo; interpretação; vantagens e desvantagens
3.2.4. Média: Definição; cálculo; interpretação; vantagens e desvantagens
3.3. Medidas de Dispersão
3.3.1. Introdução
3.3.2. Medidas de dispersão em variáveis nominais e ordinais: Proporção da categoria modal; rácio de variação.
3.3.3. Medidas de dispersão em variáveis de intervalo e de rácio: Amplitude; Amplitude inter-quartílica; Desvio; Desvio absoluto médio; Variância; Desvio-padrão; Coeficiente de variação relativa.
3.3.4. Análise gráfica da dispersão – Caixa de Bigodes (Boxplot): Definição, construção e interpretação
3.4. Aplicações com SPSS
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4. Teoria das Probabilidades
4.1. Introdução
4.2. Teoria das probabilidades e distribuições de probabilidade
4.2.1. Probabilidades – Definições
4.2.2. Probabilidades – Regras
4.2.3. Distribuições (teóricas) de probabilidades: Discretas e Contínuas
4.2.4. Uma distribuição discreta – Distribuição Binomial
4.2.5. Distribuição contínua – Distribuição Normal
4.2.6. Distribuição contínua – Distribuição t-Student
4.3. Aplicações com SPSS
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5. Inferência Estatística
5.1. Introdução
5.2. Estimação Pontual e Intervalos de Confiança
5.2.1. Definição
5.2.2. Intervalo de confiança para a média
5.2.3. Intervalo de confiança para proporções e percentagens
5.3. Testes de Hipóteses
5.3.1. Definições
5.3.2. Teste de hipóteses sobre a média da população
5.3.3. Teste de hipóteses sobre proporções e percentagens da população
5.3.4. Erros tipo I e tipo II
5.4. Aplicações com SPSS.

Bibliografia Obrigatória

Pestana, Maria Helena, e João Nunes Gageiro ; Análise de Dados para as Ciências Sociais – A Complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, 2005 (Instrumento fundamental de apoio)
Bachman, Ronet e Raymond Paternoster; Statistical Methods for Criminology and Criminal Justice, McGraw-Hill, 2003. ISBN: 0-07-251844-8 (Manual principal)
Reis, Elizabeth ; Estatística Multivariada Aplicada, Edições Sílabo, 2001 (Instrumento fundamental de apoio)

Bibliografia Complementar

Weisburd David; Statistics in criminal justice. ISBN: 978-0-387-34112-5

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas e aulas práticas de ensino prático-laboratorial.
Nas aulas teóricas os alunos são confrontados com a abordagem teórica dos conteúdos programáticos que terão aplicação nas aulas práticas, com especial ênfase à utilização de programas informáticos de análise estatística de dados directamente relacionados com a Criminologia.

Software

SPSS
Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Sociais > Criminologia
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Time (Hours)	Peso (%)	End date
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	0,00
Trabalho Aplicado	Trabalho escrito
	Total:	-	0,00

Eligibility for exams

A aprovação na unidade curricular de Estatística Aplicada I fica dependente da obtenção de uma classificação mínima de vinte valores numa das seguintes épocas de exame:

1) Exame Final (Época Normal, em data estabelecida pela Fac. Direito), dividido em duas partes: Parte A (10 valores), correspondente aos conteúdos leccionados na segunda metade do semestre (após férias da Páscoa); e Parte B (10 valores), correspondente aos conteúdos leccionados na primeira metade do semestre (até ao dia 1 de Abril 2009). A classificação final será o resultado da soma das classificações obtidas nas duas partes.
De modo a promover o estudo continuado e a oferecer aos estudantes um instrumento para aferir da produtividade desse estudo, está marcado para o dia 22 de Abril um Miniteste, em que serão avaliados os conteúdos programáticos leccionados até à aula do dia 1 de Abril, inclusive, isto é, os conteúdos correspondentes à parte B do Exame Final. A obtenção de uma classificação mínima de 4 valores em 10 possíveis nesse Miniteste permite aos estudantes responderem no exame final apenas à parte A. Mantém-se, no entanto, a possibilidade de os alunos responderem integralmente ao exame final de época normal. Nesse caso, a classificação final na unidade curricular corresponderá à soma da classificação obtida na Parte A e com a melhor entre nota do Miniteste ou nota da parte B respondida no Exame. Isto é: Nota final = A + max (Miniteste, B).

2) Exame de Época de Recurso (em data estabelecida pela Fac. Direito), em que são avaliados todos os conteúdos programáticos leccionados no semestre. Nesse caso, a classificação na unidade curricular corresponde à nota alcançada na prova escrita de exame.

Calculation formula of final grade

Vd. informação anterior ("Obtenção de Frequência").

Provas e trabalhos especiais

Vd. informação anterior ("Obtenção de Frequência").

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Cfr Regulamento Geral.

Melhoria de classificação

Vd. informação anterior ("Obtenção de Frequência").