Estatística Aplicada II

Código:

C208

Acronym:

EST II

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2010/2011 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://sigarra.up.pt/fdup/disciplinas_geral.formview?p_ano_lectivo=2010/2011&p_cad_codigo=C208&p_periodo=1S
Curso/CE Responsável:	Criminologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Acronym	No. of students	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Credits UCN	Credits ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
C	63	Plano Oficial LCRI	2	-	6	-

Língua de trabalho

Português

Objectives

Na unidade curricular “Estatística Aplicada II” do curso de Criminologia, leccionada na sequência de “Estatística Aplicada I”, pretende-se continuar a apresentar aos alunos conceitos, instrumentos e técnicas estatísticas que lhes permitam, por um lado, interpretar adequadamente resultados quantitativos apresentados em estudos de investigação e, por outro, proceder a uma exploração quantitativa adequada de dados no âmbito de algum trabalho de investigação aplicada em Criminologia que necessitem de realizar.

Com esta unidade curricular, pretende-se especificamente que o aluno seja capaz de:

1. Interpretar e realizar uma exploração quantitativa de dados disponíveis com vista à explicação de fenómenos interessantes no domínio da criminologia.
2. Dominar o uso de técnicas estatísticas de nível intermédio em ciências sociais e especialmente em criminologia.
3. Explorar formas de associação entre variáveis caracterizadoras do fenómeno estudado.
4. Explorar dados quantitativos ou mesmo qualitativos com vista a identificar relações de causalidade entre variáveis.
5. Implementar a análise quantitativa no contexto de software de estatística (e.g., PASW, ex-SPSS).

Programa

1) Revisões de conceitos estudados em Estatística Aplicada I

1.A) Preparação de dados para análise
1.A.1. Análise preliminar dos dados
1.A.2. Verificação da verificação de alguns pressupostos de análise (normalidade e homogeneidade das variâncias)
1.A.3. Violação dos pressupostos de análise - discussão das implicações
1.A.3. Correcção de problemas nos dados
1.A.4. Preparação e validação dos dados no PASW (ex-SPSS)

2) Relações entre variáveis
2.1. Variáveis categóricas
2.1.1. Distribuição de probabilidade Qui-quadrado e variáveis categóricas
2.1.2. Teste de qualidade de ajustamento
2.1.3. Teste de associação entre variáveis categóricas
2.1.4. Medidas de associação entre variáveis categóricas
2.1.5. Aplicações à criminologia com o PASW (ex-SPSS)

2.2. Variáveis não categóricas
2.2.1. Coeficiente de correlação linear de Pearson
2.2.2. Coeficiente de correlação de Spearman
2.2.3. Aplicações à criminologia com o PASW (ex-SPSS)

2.3. Modelo de regressão linear simples
2.3.1. Introdução
2.3.2. Regressão linear simples
2.3.3. Regressão simples e correlação
2.3.4. Interpretação da regressão simples
2.3.5. Aplicações à criminologia com o PASW (ex-SPSS)

2.4. Modelo de regressão linear múltipla
2.4.1. Introdução
2.4.2. Regressão linear múltipla
2.4.3. Regressão múltipla e correlação parcial
2.4.4. Interpretação da regressão múltipla
2.4.5. Aplicações à criminologia com o PASW (ex-SPSS)

3) Diferenças entre dois grupos
3.1. Amostras independentes
3.1.1. Teste t de amostras independentes
3.1.2. Teste U de Mann-Whitney
3.1.3. Aplicações à criminologia com o PASW (ex-SPSS)

3.2. Amostras não independentes
3.2.1. Dados ordinais – Teste de amostras emparelhadas
3.2.2. Dados em intervalo – Teste t de amostras emparelhadas
3.2.3. Aplicações à criminologia com o PASW (ex-SPSS)

4) Diferenças entre mais do que dois grupos
4.1. Amostras independentes
4.1.1. Uma variável independente – Análise de Variância – Anova One-way
4.1.2. Teste de Kruskal-Wallis
4.1.3. Mais do que uma variável independente – Anova factorial
4.1.4. Anova two-way não paramétrica
4.1.5. Ancova e Manova
4.1.6. Aplicações à criminologia com o PASW (ex-SPSS)

4.2. Amostras não independentes
4.2.1. Testes de hipóteses com três ou mais populações
4.2.2. Anova de medições repetidas
4.2.3. Aplicações à criminologia com o PASW (ex-SPSS).

5) Complementos de Estatística Aplicada II
5.1. Regressão Logística
5.2. Análise de Componentes Principais
5.3. Análise Factorial

Bibliografia Obrigatória

Bachman, Ronet, e Raymond Paternoster; Statistics for Criminology and Criminal Justice, McGraw-Hill, 2004. ISBN: 0-07-251844-8
Weisburd David; Statistics in criminal justice. ISBN: 978-0-387-34112-5
Marôco, João; Análise Estatística com o PASW Statistics, ReportNumber, 2010. ISBN: 978-989-96763-0-5 (Referência na língua portuguesa no uso do SPSS)

Bibliografia Complementar

Bachman Ronet; The^practice of research in criminology and criminal justice. ISBN: 978-1-4129-5032-9
Bushway Shawn 340; Quantitative methods in criminology. ISBN: 0-7546-2446-3
Pestana Maria Helena; Análise de dados para ciências sociais. ISBN: 972-618-297-2
Howell, David; Statistical Methods for Psychology, Thomson Wadsworth, 2007. ISBN: 0-495-01287-4 (Referência de apoio no uso do SPSS)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas e aulas práticas de ensino prático-laboratorial, com uso de meios informáticos.

Nas aulas teóricas os alunos são confrontados com a abordagem teórica dos conteúdos programáticos que terão aplicação nas aulas práticas, com especial ênfase à utilização de programas informáticos de análise estatística de dados directamente relacionados com a Criminologia (PASW, ex-SPSS).

Software

Software de folhas de cálculo (e.g., Excel)
PASW (ex-SPSS) version 17

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística
Ciências Sociais > Criminologia

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Time (Hours)	Peso (%)	End date
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	70,00
Prova de avaliação final - Época Normal	Exame	2,50
Prova de avaliação final - Época de Recurso	Exame	2,50
	Total:	-	0,00

Eligibility for exams

A conclusão com sucesso da disciplina exige que o aluno realize uma prova de Exame Final escrita (EF) mais um Trabalho Aplicado (T) e que na soma ponderada das classificações dos dois elementos de avaliação obtenha pelo menos dez valores, numa escala de classificação de zero a vinte valores.

Calculation formula of final grade

Classificação Final = 0,65xEF + 0,35xT, onde EF e T designam, respectivamente, classificação do Exame Final e classificação do Trabalho Aplicado.
Cada um dos dois elementos de avaliação (EF e T) são classificados numa escala de zero a vinte valores.
O Trabalho Aplicado é uma componente obrigatória da avaliação.

Provas e trabalhos especiais

A avaliação na unidade curricular de Estatística Aplicada II contempla a realização obrigatória de um trabalho de aplicação dos conceitos apreendidos nas aulas teóricas e práticas.
Tal trabalho aplicado deve ser realizado na parte final do semestre.
No início do semestre, serão divulgadas as regras formais, a metodologia e os prazos a cumprir pelos alunos na realização do trabalho aplicado.
A realização do trabalho é obrigatória pela que a classificação obtida nesta componente distribuída é útil nas duas épocas de avaliação.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Nos termos da lei e dos regulamentos em vigor.

Melhoria de classificação

Nos termos da lei e dos regulamentos em vigor.
Para melhoria de classificação, o aluno pode realizar novamente a prova de exame final escrita (EF) e/ou trabalho aplicado (T).

Observações

Para quaisquer outras questões omissas nesta ficha de unidade curricular, prevalece a regulamentação geral.