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Efficient methodology for the safety assessment of a short span railway bridge under high-speed traffic

Título
Efficient methodology for the safety assessment of a short span railway bridge under high-speed traffic
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2014
Autores
João Rocha
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
António Abel Henriques
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1580-1587
IABMAS 2014 - Bridge Maintenance, Safety, Management and Life Extension
Shanghai, China, 7 to 11 July 2014
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
COMPENDEX
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia civil
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia civil > Engenharia estrutural ; Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia civil
Outras Informações
ID Authenticus: P-009-T84
Abstract (EN): A probabilistic methodology for the safety assessment of short span railway bridges for high-speed traffic is presented. The purpose is to create a simple, efficient and automatic procedure that allows identifying the critical train speeds over the bridge and assessing the safety of the train-bridge system. The methodology combines simulation techniques with the extreme value theory in order to minimize the required computational time. Stochastic simulation is employed as it allows reflecting the real variability of the parameters that characterize the dynamic response of the train-bridge system. The safety of a short span filler beam railway bridge crossed by a TGV double train is assessed as case study. The variability of the bridge, the track and the train was accounted for, as well as the existence of track irregularities. The proposed probabilistic methodology proved to be efficient as it allowed identifying the critical train speeds with a reduced computational cost.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 8
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