Membranas de carbono para ativação de persulfato e degradação de micropoluentes orgânicos

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2020-10

Autores

Octávia Vieira (Autor) FEUP; Rui S. Ribeiro (Autor) FEUP; Marta Pedrosa (Autor) FEUP; Ana Rita Lado Ribeiro (Autor) FEUP; Adrián M. T. Silva (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: CICAT 2020 – XXVII Congreso Iberoamericano de Catálisis

Páginas: 112-118

Projetos Associados

InSpeCt - Identifying and interrupting micropollutants of EU concern by using Smart Carbon materials

LA LSRE-LCM - Financiamento Plurianual 2020-2023 para a Unidade LA LSRE-LCM Laboratório de Processos de Separação e Reacção - Laboratório de Catálise e Materiais

Outras Informações

Resumo (PT): Tendo em vista o desenvolvimento de membranas catalíticas robustas para promover a oxidação de micropoluentes (MPs) orgânicos por ativação de persulfato em modo de operação em contínuo, foi preparado um óxido de grafeno reduzido (rGO) funcionalizado com nitrogénio. Este material isento de metais foi designado por rGO-M, já que se utilizou melamina (M) como precursor de nitrogénio. Posteriormente, o material rGO-M foi incorporado como fase ativa em uma matriz polimérica de PVDF. A membrana compósita resultante (rGO-M–PVDF) foi, então, aplicada na oxidação por ativação de persulfato de soluções aquosas contendo 3 MPs em simultâneo (100 μg L-1 de cada), nomeadamente ofloxacina (OFX), ciprofloxacina (CIP) a enrofloxacina (EFX). O seu desempenho foi comparado com o alcançado com membranas obtidas por filtração simples do material rGO-M sobre um suporte de PTFE. Ensaios realizados em água ultrapura (UP) durante 24 h, com um caudal de 0.1 mL min-1, demonstraram a eficiência das membranas compósitas rGO-M– PVDF para a degradação de MPs orgânicos resultante da ativação de persulfato em modo de operação em contínuo. Os ensaios preliminares realizados com água do rio em vez de água UP, destacaram a necessidade de estudos adicionais para o estudo do efeito de matriz aquosa e otimização do processo.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 7