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Vision-based hand segmentation techniques for human-robot interaction for real-time applications

Título
Vision-based hand segmentation techniques for human-robot interaction for real-time applications
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2012
Autores
Trigueiros, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ribeiro, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Lopes, G
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 31-35
3rd ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing (VipIMAGE)
Olhao, PORTUGAL, OCT 12-14, 2011
Outras Informações
ID Authenticus: P-00P-7DM
Abstract (EN): One of the most important tasks in hand recognition applications for human-robot interaction is hand segmentation. This work presents a method that uses a Microsoft Kinect camera, for hand localization and segmentation. One important aspect for robot control besides hand localization is hand orientation, which is used in this work to control robot heading direction (left or right) and linear velocity. The system first calculates hand position, and then a kalman filter is used to estimate displacement and linear velocity in a smoother way. Experimental results show that the system is easy to use, and can be applied on several different human-computer interface applications.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 5
Documentos
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