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Clustering-based wind power scenario reduction technique

Título
Clustering-based wind power scenario reduction technique
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2011
Autores
Sumaili, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Keko, H
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Vladimiro Miranda
(Autor)
FEUP
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Botterud, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Wang, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
17th Power Systems Computation Conference, PSCC 2011
22 August 2011 through 26 August 2011
Indexação
Outras Informações
ID Authenticus: P-00G-QPC
Abstract (EN): This paper describes a new technique aimed at representing wind power forecasting uncertainty by a set of discrete scenarios able to characterize the probability density function of the wind power forecast. From an initial large set of sampled scenarios, a reduced discrete set of representative or focal scenarios associated with a probability of occurrence is created using clustering techniques. The advantage is that this allows reducing the computational burden in stochastic models that require scenario representation. The validity of the reduction methodology has been tested in a simplified Unit Commitment (UC) problem.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Documentos
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