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Using Edge-Clouds to Reduce Load on Traditional WiFi Infrastructures and Improve Quality of Experience

Título
Using Edge-Clouds to Reduce Load on Traditional WiFi Infrastructures and Improve Quality of Experience
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2017
Autores
Pinto Silva, PMP
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Rodrigues, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Silva, J
(Autor)
Outra
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Lopes, L
(Autor)
FCUP
Classificação Científica
FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação
Outras Informações
ID Authenticus: P-00M-X0Z
Abstract (EN): Crowd-sourcing the resources of mobile devices is a hot topic of research given the game-changing applications it may enable. In this paper we study the feasibility of using edge-clouds of mobile devices to reduce the load in traditional WiFi infrastructures for video dissemination applications. For this purpose, we designed and implemented a mobile application for video dissemination in sport venues that retrieves replays from a central server, through the access points in the WiFi infrastructure, into a smartphone. The fan's smartphones organize themselves into WiFi-Direct groups and exchange video replays whenever possible, bypassing the central server and access points. We performed a real-world experiment using the live TV feed for the Champions League game Benfica-Besiktas with the help of a group of volunteers using the application at the student's union lounge. The analysis of the logs strongly suggests that edge-clouds can significantly reduce the load in the access points at such large venues and improve quality of experience. Indeed, the edge-clouds formed were able to serve up to 80% of connected users and provide 56% of all downloads requested from within.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 7
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