Projeto: POCI-01-0145-FEDER-029702

Designação do projeto:	Finnee - Finnee - De espectros a fórmulas
Código do projeto:	POCI-01-0145-FEDER-029702
Objetivo Principal:	Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Região de Intervenção:	Norte, Lisboa
Instituição proponente/ Promotor líder/ Entidade coordenadora:	Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Parceiro(s) / Co-promotor(es) / Instituição(ões) participante(s):	Instituto de Biologia Experimental e Tecnológica; Universidade Nova de Lisboa
Data de aprovação:	2018-10-19
Data de início:	2018-12-03
Data de conclusão:	2022-04-02

Custo Elegível do Projeto

Custo Total Elegível:	235.026,42 EUR
Custo Elegível na Universidade do Porto:	162.057,67 EUR
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto:	162.057,67 EUR

Apoio Financeiro Global

União Europeia - FEDER:	137.749,02 EUR
Orçamento de Estado:	97.277,40 EUR

Apoio Financeiro à Universidade do Porto

Total da Universidade do Porto:	162.057,67 EUR
União Europeia \| União Europeia - FEDER \| Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto:	137.749,02 EUR
Nacional/Regional \| Orçamento de Estado \| Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto:	24.308,65 EUR

Objetivos, atividades e resultados esperados/atingidos

Objetivos e Atividades Atividade: 1 - gestão e valorização de resultados
Atividade: 2 - Finnee - Otimização e legibilidade do código Matlab
Atividade: 3 - Finnee - Versão independente da plataforma
Atividade: 4 - Metabolômica - Separação de amostras
Atividade: 5 - Metabolômica - Exploração de dados e quimiometria
Atividade: 6 - Metabolômica - validação de algoritmos
Atividade: 7 - Finnee - Inovação
Resultados Esperados/Atingidos - Desenvolvimento e validação de algoritmos para detectar picos cromatográficos em conjuntos de dados complexos utilizando técnicas hifenizadas.
- Desenvolvimento e validação de algoritmos para alinhar resultados de múltiplos experimentos.
- Desenvolvimento e validação de algoritmos para agrupar íons do mesmo composto inicial.
- Desenvolvimento e validação de algoritmo para extrapolar as massas monoisotópicas dos componentes detectados.
- Otimização da separação de compostos em amostra de ar expirado condensado usando LC hifenizada com MS triplo-TOF ou orbitrap
- Detecção de biomarcadores que permitem diferenciar athma da DPOC
- identificação e validação desses marcadores
- Desenvolvimento de um banco de dados de compostos para exalar o condensado da respiração

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