Testes Estatísticos para a Coeficientes de Comparação de Dendrogramas

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 2004

Authors

Jorge Tendeiro (Author) FEUP; Fernanda Sousa (Author) FEUP

Conference proceedings National

Title: JOCLAD2004

Pages: 153-156

XI Jornadas de Classificação e Análise de Dados

Lisboa, 1 a 3 de Abril de 2004

Scientific classification

FOS: Natural sciences > Mathematics

Other information

Resumo (PT): A aplicação de um método de Classificação Hierárquica Ascendente (C.H.A.) depende de forma nuclear de uma dupla escolha: • da função de comparação entre elementos; • da função de comparação entre classes (critério de agregação). Uma vez que existem inúmeras funções de comparação, é fácil perceber que o resultado final de uma C.H.A. não é necessariamente único. Colocam-se naturalmente algumas questões: qual a melhor escolha a fazer, ou qual o grau de concordância entre as diferentes hierarquias obtidas? Estas perguntas não têm respostas conhecidas, há sim alguns contributos à resolução do problema em causa. De facto, a melhor escolha das funções de comparação depende intrinsecamente da estrutura dos dados em causa, da natureza das variáveis em estudo, dos objectivos do investigador... Com este estudo pretende-se apresentar uma metodologia que ajude a responder às questões atrás colocadas. Não sendo possível, em nosso entender, dar respostas únicas ou consensuais, a ideia aqui presente é pôr à disposição do investigador ferramentas que sustentem a sua escolha. São propostas tabelas de valores críticos para coeficientes de semelhança entre estruturas classificatórias associadas aos dendrogramas a comparar. Neste trabalho usou-se o coeficiente de correlação de Spearman para medir a semelhança entre dendrogramas.

Abstract (EN): The use of an Ascending Hierarchic Classification (C.H.A.) method depends essentially on a double choice: • of the comparison function between elements; • of the comparison function between classes (aggregation criterion). Due to the great number of comparison functions, it is quite simple to realize that the final result of a C.H.A. is not unique. Some questions can be brought up as the following: what is the best choice, or which is the agreement degree between the different hierarchies obtained? These questions do not have any known answers; however, there are some contributions for solving this problem. In fact, the best choice of a comparison function depends deeply on the kind of data structure in hands, the nature of the variables in each study case, the researcher’s goals… This study intends to present a methodology in order to help solve the previous questions. Although we don’t believe that it is possible to give unique or consensual answers, our idea is for the researcher to have at disposal tools for backing up his/her options. There are given tables of critical values for comparison coefficients between classification structures associated to the dendrograms for comparison. In this work, the Spearman correlation coefficient was used to measure the similarity between dendrograms.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 4