Metodologia de Investigação II

Código:

GD53

Sigla:

GD53

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Ciências Sociais e do Comportamento

Ocorrência: 2019/2020 - 2S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	2º Ciclo em Gestão Desportiva

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
2CGD	33	Plano Oficial (2016/17 até )	1	-	3	20	81

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

1º Conhecer, de modo sistémico, aspetos fundamentais da pesquisa (estabelecimento de problemas e hipóteses, delineamentos de pesquisa, construção de projetos de investigação, conjugação de objetivos-hipóteses-delineamento) e a sua associação à análise quantitativa de dados.

2º Consolidar conhecimentos da análise de dados, percorrendo as suas matérias essenciais: (i) análise exploratória e descritiva; (ii) testes de hipóteses desde o teste t à ANOVA I (e suas versões não-paramétricas); (iii) correlação e regressão múltipla.

3º Conhecer de modo aprofundado aspetos do controlo da qualidade da informação.

4º Obter proficiência no uso dos softwares Excel e SPSS.

Resultados de aprendizagem e competências

Os conteúdos programáticos adequam-se aos objetivos na medida em que habilitam os estudantes a compreender e a avaliar a relevância da Metodologia da Investigação e Análise de Dados Quantitativos nos seus trabalhos futuros de outras disciplinas e dissertação final. Partindo de uma fundamentação teórica sobre múltiplas questões de pesquisa e análise de dados, os alunos serão dotados com conhecimentos em distintos domínios metodológicos situados em contextos muito práticos. Pretende-se ainda dotar os estudantes de competências no uso dos softwares Excel e SPSS. Os conteúdos envolvem ainda a apresentação de trabalhos publicados, permitindo-lhes uma análise crítica dos textos a partir de todo o conhecimento adquirido.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Processo de pesquisa: (i) ideias fundamentais; (ii) problemas, hipóteses e delineamento; (iii) o projeto de investigação; (iv) dimensão amostral, qualidade da informação e etapas essenciais na análise dos dados; (v) delineamentos de grupo único e múltiplos grupos.


2. Análise exploratória da informação: (i) ideias fundamentais; (ii) representações gráficas variadas; (iii) medidas descritivas e de variação; (iv) exemplos no Excel e SPSS.


3. Análise inferencial: (i) testes de hipóteses, nível de significância e valor de prova (p); (ii) testes t e medidas não paramétricas; (iii) correlação bivariada, parcial e significância estatística; (iv) regressão múltipla, ANOVA I; (v) exemplos no Excel e SPSS.


4. Controlo da qualidade da informação (teoria clássica dos testes)

Bibliografia Obrigatória

Andrew D, Pedersen P, McEvoy C ; Research methods and design in sport management, Human Kinetics, 2011
Skinner J, Edwards A, Corbett B ; Research methods for sport management, Taylor & Francis, 2011
Pestana MH, Gageiro JN ; Análise de dados para ciências sociais. A complementaridade do SPSS, Edições Sílabo, 2003
Pedhazur EJ, Schmelkin LP ; Measurement, design and analysis, Lawrence Erlbaum Associates, 1991
Thomas J, Nelson J, Silverman L ; Research design in physical activity, HUman Kinetics, 2011

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas terão um triplo formato. Em primeiro lugar haverá lugar à exposição e discussão de distintos aspetos das matérias em apreço. Em segundo lugar haverá um forte espaço de prática (resolução de problemas) de todas as matérias nos softwares Excel e SPSS. Em terceiro lugar, os mestrandos apresentarão estudos do seu interesse, sendo que tal “exercício” será uma oportunidade excelente para se colocarem no papel de investigadores.

A avaliação compreenderá um exame escrito sobre toda a matéria lecionada.

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	90,00
Participação presencial	10,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	61,00
Frequência das aulas	20,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

O acesso ao exame final está dependente da participação dos estudantes em 75% das aulas dadas e sumariadas.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final é obtida pela fórmula seguinte: (Exame*90+Participação*10)/100