Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Monitoring of bedridden patients: Development of a fall detection tool

Monitoring of bedridden patients: Development of a fall detection tool

Título
Monitoring of bedridden patients: Development of a fall detection tool
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2013
Autores
vilas-boas, m
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
silva, p
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
cunha, sr
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
correia, mv
(Autor)
FEUP
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 4742-4745
35th Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (EMBC)
Osaka, JAPAN, JUL 03-07, 2013
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Biotecnologia ambiental
Outras Informações
ID Authenticus: P-008-P6Y
Abstract (EN): Falls of patients are an important issue in hospitals nowadays; it causes severe injuries, increases hospitalization time and treatment costs. The detection of a fall, in time, provides faster rescue to the patient, preventing more serious injuries, as well as saving nursing time. The MovinSense (R) is an electronic device designed for monitoring patients to prevent pressure sores, and the main goal of this work was to develop a new tool for this device, with the purpose of detecting if the patient has fallen from the hospital bed, without changing any of the device's original features. Experiments for gathering data samples of inertial signals of falling from the bed were obtained using the device. For fall detection a sensitivity of 72% and specificity of 100% were reached. Another algorithm was developed to detect if the patient got out of his/her bed.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: casousacardosovb@gmail.com; p.silva@tomorrow-options.com; sergio@fe.up.pt; mcorreia@fe.up.pt
Nº de páginas: 4
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Centro de Desporto da Universidade do Porto I Termos e Condições I Acessibilidade I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-10-25 às 02:53:38 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico