Fair Resource Sharing for Dynamic Scheduling of Workflows on Heterogeneous Systems

• Tipo: Capítulo ou Parte de Livro
• Data: 2014

Autores

Hamid Arabnejad (Autor) FEUP; Jorge Manuel Gomes Barbosa (Autor) FEUP; Frédéric Suter (Autor) Outra

Livro

Título: High-Performance Computing on Complex Environments

Páginas: 147-167

ISBN: 978-1-118-71205-4

Indexação

Scopus

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática > Informática aplicada

Outras Informações

DOI: 10.1002/9781118711897.ch9

Abstract (EN): Scheduling independent workflows on shared resources in a way that satisfy users¿ Quality of Service is a significant challenge. In this study, we describe methodologies for off-line scheduling, where a schedule is generated for a set of known workflows, and on-line scheduling, where users can submit workflows at any moment in time. We consider the on-line scheduling problem in more detail and present performance comparisons of state-of-the-art algorithms for a realistic model of a heterogeneous system.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica