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Optimisation of a microfluidic SNP assay for accurate hybrid class detection in the European wildcat (Felis silvestris)

Título
Optimisation of a microfluidic SNP assay for accurate hybrid class detection in the European wildcat (Felis silvestris)
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2025
Autores
Martin, LS
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rolshausen, G
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mattucci, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Caniglia, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Randi, E
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Nowak, C
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Cocchiararo, B
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
ISSN: 1877-7252
Editora: Springer Nature
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-018-SRW
Abstract (EN): Anthropogenic hybridisation between wild and domestic taxa poses a significant threat to species integrity, including the endangered European wildcat. To enable reliable molecular assessment of admixture with domestic cats and to increase the accuracy of hybrid class assignment we optimised an existing reduced microfluidic 96 Single Nucleotide Polymorphism (SNP) panel. We selected SNPs from a genome-wide dataset for maximum FST between both taxa and replaced 60 SNPs from the previous 96 SNP panel. Comparison of both panels based on simulated hybrid genotypes and real-world genotypes proof the higher discriminatory power of the optimised panel, which allows for reliable assignment of F1 and F2 hybrids, as well as 1st and 2nd generation backcrosses. Additionally, we successfully tested the panel for both tissue and non-invasively collected hair samples, demonstrating the suitability of the new panel for implementation in wildcat monitoring programmes.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 4
Documentos
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