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AetherGeo: A Spectral Analysis Interface for Geologic Mapping

Título
AetherGeo: A Spectral Analysis Interface for Geologic Mapping
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2025
Autores
Santos, G
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Teodoro, AC
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Título: AlgorithmsImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 18
Página Final: 378
ISSN: 1999-4893
Editora: MDPI
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-018-YK7
Abstract (EN): AetherGeo is a standalone piece of software (current version 1.0) that aims to enable the user to analyze raster data, with a special focus on processing multi- and hyperspectral images. Being developed in Python 3.12.4, this application is a free, open-source alternative for spectral analysis, something considered beneficial for researchers, allowing for a flexible approach to start working on the topic without acquiring proprietary software licenses. It provides the user with a set of tools for spectral data analysis through classical approaches, such as band ratios and RGB combinations, but also more elaborate techniques, such as endmember extraction and unsupervised image classification with partial spectral unmixing techniques. While it has been tested on visible and near-infrared (VNIR), short-wave infrared (SWIR), and VNIR-SWIR datasets, the functions implemented have the potential to be applied to other spectral ranges. On top of this, all results can be visualized within the software, and some tools allow for the inspection and comparison of spectra and spectral libraries. Providing software with these capabilities in a unified platform has the potential to positively impact research and education, as students and educators usually have limited access to proprietary software.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 18
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
algorithms-18-00378-v2 Artigo em revista internacional 3118.04 KB
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