Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > BATS-PT: assessing portuguese masked language models in lexico-semantic analogy solving and relation completion

BATS-PT: assessing portuguese masked language models in lexico-semantic analogy solving and relation completion

Título
BATS-PT: assessing portuguese masked language models in lexico-semantic analogy solving and relation completion
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2024
Autores
Oliveira, Hugo Gonçalo
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rodrigues, Ricardo
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ferreira, Bruno
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Silvano, Maria da Purificação
(Autor)
FLUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Carvalho, Sara
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Outras Informações
Resumo (PT):
Abstract (EN): This paper presents BATS-PT, the manual translation of the lexicographic portion of the Bigger Analogy Test Set (BATS) to European Portuguese. BATS-PT covers ten types of lexicosemantic analogies and can be used for assessing word embeddings and language models. Following this, the dataset is showcased while assessing two pretrained language models for Portuguese, BERTimbau and Albertina, in two tasks: analogy solving and relation completion, both in zero- and few-shot mask-prediction approaches. Experiments reveal different performance across relations and, in both tasks, the best overall performance was achieved with BERTimbau, in a five-shot scenario. We further discuss the limitations of the reported experiments and directions towards future improvements in these tasks
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.21/
Nº de páginas: 11
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
2024.propor-1.21 209.46 KB
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Centro de Desporto da Universidade do Porto I Termos e Condições I Acessibilidade I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-10-20 às 18:24:50 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico