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Self-organizing Approach for Real-time Data Fusion in Dense Wireless Sensor Networks

Título
Self-organizing Approach for Real-time Data Fusion in Dense Wireless Sensor Networks
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Nacional
Ano
2009
Autores
Alex Sandro Roschildt Pinto
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Marcos Yuzuru Camada
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Carlos Montez
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mário Dantas
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Nacional
Páginas: 45-56
11th Brazilian Workshop on Real-Time and Embedded Systems (WTR 2009)
Recife, Pernambuco, Brazil, May 25th, 2009
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Outras Informações
Abstract (EN): Wireless Sensor Networks (WSN) are usually composed for a huge number of tiny nodes deployed in an environment that has to be monitored. Due to high probability of faults in communication level and in the nodes itself, network topology becomes very dynamic and unpredictable. Several challenges are faced in these networks like real-time and quality of service. Moreover, it is very difficult to fix the network due to environmental issues or the huge number of nodes. This way self-organizing and self-organizing approaches are required to maintain the network services. In this paper a selforganizing approach for real-time data fusion applications is presented. Our approach showed that is possible to achieve the required levels of communication efficiency or quality of service required by system administrators.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 12
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