Knowledge discovery in neural networks with application to transformer failure diagnosis

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2005

Autores

Adriana Castro (Autor) FEUP; V. Miranda (Autor) FEUP

Revista

Título: IEEE Transactions on Power Systems

Vol. 20 Nº 3

Páginas: 717-724

ISSN: 0885-8950

Editora: IEEE

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Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrotécnica

Outras Informações

ID Authenticus: P-000-3M3

DOI: 10.1109/tpwrs.2005.846074

Abstract (EN): The paper describes a new methodology for mapping a neural network into a rule-based fuzzy inference system. This mapping makes explicit the knowledge implicitly captured by the neural network during the learning stage, by transforming it into a set of rules. The method is applied in transformer fault diagnosis using dissolved gas-in-oil analysis. Studies on transformer failure diagnosis are reported, illustrating the good results obtained and the knowledge discovery made possible.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 8