An interpretation of neural networks as inference engines with application to transformer failure diagnosis

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2005

Autores

Adriana Castro (Autor) FEUP; V. Miranda (Autor) FEUP

Revista

Título: International Journal of Electrical Power and Energy Systems

Vol. 27

Páginas: 620-626

ISSN: 0142-0615

Editora: Elsevier

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrotécnica

Outras Informações

ID Authenticus: P-000-0PS

DOI: 10.1016/j.ijepes.2005.08.002

Abstract (EN): An artificial neural network concept has been developed for transformer fault diagnosis using dissolved gas-in-oil analysis (DGA). A new methodology for mapping the neural network into a rule-based inference system is described. This mapping makes explicit the knowledge implicitly captured by the neural network during the learning stage, by transforming it into a Fuzzy Inference System. Some studies are reported, illustrating the good results obtained.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 7