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An OWL ontology for ISO-based discourse marker annotation

Título
An OWL ontology for ISO-based discourse marker annotation
Tipo
Resumo de Comunicação em Conferência Internacional
Ano
2022
Autores
Chiarcos, Christian
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Silvano, Maria da Purificação
(Autor)
FLUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Damova, Mariana
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Valunaite-Oleskeviciene, Giedre
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Liebeskind, Chaya
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Trajanov, Dimitar
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Truica, Ciprian-Octavian
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Apostol, Elena-Simona
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Baczkowska, Anna
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Ata de Conferência Internacional
Páginas: 28-30
LLOD Approaches for Language Data Research and Management LLODREAM2022: International Scientific Interdisciplinary Conference
2022
Outras Informações
Resumo (PT):
Abstract (EN): Purpose: Discourse markers are linguistic cues that indicate how an utterance relates to the discourse context and what role it plays in conversation. The authors are preparing an annotated corpus in nine languages, and specifically aim to explore the role of Linguistic Linked Open Data (/LLOD) technologies in the process, i.e., the application of web standards such as RDF and the Web Ontology Language (OWL) for publishing and integrating data. We demonstrate the advantages of this approach.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: Disponível em: https://repository.mruni.eu/handle/007/18672
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
LLOD_2022 Book of Abstracts-29-31 75.36 KB
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