Scenario Identification Process in Fuzzy Spatial Load Forecasting

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2000

Autores

Cláudio Monteiro (Autor) FEUP; Vladimiro Miranda (Autor) FEUP; Maria Teresa Ponce de Leão (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: Proceedings of the 6th PMAPS - Int. Conf. on Probabilistic Methods Applied to Power Systems

Páginas: 1-8

6th PMAPS - Int. Conf. on Probabilistic Methods Applied to Power Systems

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Outras ciências da engenharia e tecnologias

Outras Informações

Abstract (EN): : In this paper we present a Spatial Load Forecasting (SLF) model based on Fuzzy Inference and Cellular Automata. The first part of the paper describes the Fuzzy SLF model, the training process, the implementation on a Geographical Information System (GIS) and the Fuzzy SLF functionality over a multiple time stages. In its second part the paper discuses the environment assessment for decision process by identifying scenarios resulting from geographical non-repetitive events.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 8