Selecting biomechanical variables for detect gait events using computational vision

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2007

Autores

Daniela Sofia S. Sousa (Autor) FEUP; João Manuel R. S. Tavares (Autor) FEUP; Miguel Velhote Correia (Autor) FEUP; Emília Mendes (Autor) Outra; António Veloso (Autor) Outra; Vera Silva (Autor) Outra; Filipa João (Autor) Outra

Ata de Conferência Internacional

Título: ICCB2007 – III International Congress on Computational Bioengineering

Páginas: 291-296

Proceedings of ICCB 2007 – III International Congress on Computational Bioengineering Editors: M. Cerrolaza, H. Rodrigues, M. Doblaré, J. Ambrosio, M. Viceconti Publisher: Instituto Nacional de Bioingeniería, Universidade Central de Venezuela, Caracas, Venezuela ISBN: 978-980-6939-10-3

Isla de Margarita, Venezuela, 17-19 September 2007

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia mecânica

CORDIS: Ciências Físicas > Física > Biofísica > Biomecânica

Outras Informações

ID Authenticus: P-010-V5T

Abstract (EN): In clinical gait analysis gait events, such as initial contact and toe off, are needed for biomechanical data normalization and for several temporal/distance parameters estimation. Therefore, there is a major necessity to identify the key gait events accurately. In this paper it will be presented an algorithm to detected stance phase and swing phase events using just visual information acquired by image cameras. The performance of our algorithm was compared with the ¿golden standard¿ method (based on data from force platforms) considering normal video digital cameras and high-speed cameras also.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 6