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Association Analysis of Biosignals Using Self Organizing Maps

Título
Association Analysis of Biosignals Using Self Organizing Maps
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2010
Autores
Al Rawi, MS
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Fernandes, JM
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Ver página do Authenticus Sem ORCID
Tafula, S
(Autor)
Outra
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Ata de Conferência Internacional
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-003-D4H
Abstract (EN): This work assesses the ability of Self Organizing Maps (SOMs) to find nonlinear association and/or connectivity among biosignals. The proposed method can find numerous applications where nonlinear biosignals are measured in spatiotemporal manner. Experiments are performed on tens of thousands of biosignals that are obtained from real biosignals by implementing a nonlinear transform, delays, additive and multiplicative random noise. Results showed that resolving association among biosignals under strong nonlinear transformation, noise, and delay is effective using SOMs.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 4
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