Estatística Aplicada

Código:

M272

Sigla:

M272

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2013/2014 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Geologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:AST	2	Plano de Estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-	202,5
L:B	0	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	-	202,5
L:CC	2	Plano de estudos de 2008 até 2013/14	3	-	7,5	-	202,5
L:G	0	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	3	-	7,5	-	202,5
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	3	-	7,5	-	202,5
L:M	47	Plano de estudos a partir de 2009	1	-	7,5	-	202,5
			2
			3
L:Q	0	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	-	202,5

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Ao completar esta unidade curricular, o estudante deverá

- dominar  os conceitos e princípios fundamentais da Estatística, e em particular da Inferência Estatística básica.

- conhecer as técnicas de inferência estatística mais comuns e sabe-las aplicar a problemas concretos;

- saber caracterizar um modelo de regressão linear e ser capaz de aplicar a teoria à análise de dados reais, envolvendo o ajustamento do modelo, diagnóstico e previsão;

- ser capaz de identificar e formular matematicamente um problema, de escolher métodos da estatística adequados e de analisar e interpretar de forma crítica os resultados obtidos.

Pretende-se também que o estudante adquira familiaridade com a linguagem de programação R  na  resolução de problemas.

Resultados de aprendizagem e competências

Os mencionados nos objectivos.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Estimação paramétrica: estimação pontual e intervalar. Testes de hipóteses paramétricas. Lema de Neyman-Pearson. Testes não paramétricos. Vectores aleatórios.  Distribuições conjuntas, marginais e condicionais. Análise da correlação linear. Modelos de regressão linear: estimação dos parâmetros pelos métodos da máxima verosimilhança e dos mínimos quadrados, propriedades dos estimadores, diagnóstico e previsão.

Bibliografia Obrigatória

A. Rita Gaio; Apontamentos disponibilizados pela professora

Bibliografia Complementar

Casella George; Statistical inference. ISBN: 0-534-24312-6
Nolan Deborah; Stat labs. ISBN: 0-387-98974-9

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As horas de contacto estão distribuídas em aulas teóricas e teórico-práticas. Nas primeiras são apresentados os conteúdos do programa, recorrendo-se a exemplos variados para ilustrar os tópicos tratados e motivar e orientar o estudo autónomo dos estudantes. Nas aulas teórico-práticas são resolvidos e discutidos exercícios e problemas. Em particular, são analisados conjuntos de dados reais, recorrendo ao software R. São disponibilizados  materiais de apoio na página da disciplina.

 

 

Software

R

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Fórmula de cálculo da classificação final

Classificação obtida do exame final. Os alunos com classificação igual ou superior a 17.5 valores poderão ser submetidos a uma prova de valorização.