Bag-of-Features Classification Model for the Diagnose of Melanoma in Dermoscopy Images Using Color and Texture Descriptors

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2013

Autores

Catarina Barata (Autor) Outra; Jorge S Marques (Autor) Outra; Teresa Mendonca (Autor) FCUP

Ata de Conferência Internacional

Título: IMAGE ANALYSIS AND RECOGNITION

Páginas: 547-555

10th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR)

Pvoa do Varzim, PORTUGAL, JUN 26-28, 2013

Indexação

ISI Web of Knowledge - 22 Citações

Scopus - 33 Citações

Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

Outras Informações

ID Authenticus: P-008-E9R

DOI: 10.1007/978-3-642-39094-4_62

Abstract (EN): Melanoma detection using medical oriented approaches has been a trend in skin cancer research. This paper uses a Bag-of-Feature model for the detection of melanomas in dermoscopy images and aims at identifying the role of different local texture and color descriptors. This is a medical oriented approach and the reported results are promising (Sensitivity = 93%, Specificity=85%), showing the ability of this method to describe medical dermoscopic features. Moreover, the results show that color descriptors outperform texture ones.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 9