Caracterização de lesões de pele em imagens digitais a partir da máquina de vetor de suporte

• Tipo: Artigo em Revista Científica Nacional
• Data: 2012

Autores

Roberta Barbosa Oliveira (Autor) FEUP; Rodrigo Capobianco Guido (Autor) Outra; Norian Marranghello (Autor) Outra; Alex F. de Araujo (Autor) FEUP; João Manuel R. S. Tavares (Autor) FEUP; Ricardo Baccaro Rossetti (Autor) Outra; Aledir Silveira Pereira (Autor) Outra

Revista

Título: Interciência & Sociedade – Revista Eletrônica

Vol. 2 Nº 1

Páginas: 83-94

ISSN: 2236-0548

Editora: Faculdade Municipal Professor Franco Montoro

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias

CORDIS: Ciências Tecnológicas

Outras Informações

Resumo (PT): Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utilizadas como entradas para o classificador SVM (Máquina de Vetor de Suporte), que é uma técnica baseada em aprendizado estatístico, utilizada para o reconhecimento de padrões em imagens. O SVM classifica a assimetria das lesões em simétrica ou assimétrica e a textura das lesões em lisa ou rugosa. Todas as informações referentes as características extraídas da lesão são passadas ao dermatologista com o intuito de auxiliá-lo no diagnóstico.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica