Optimization Models for EV Aggregator Participation in a Manual Reserve Market

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2013

Autores

Ricardo Bessa (Autor) FEUP; Manuel Matos (Autor) FEUP

Revista

Título: IEEE Transactions on Power Systems

Vol. 28 Nº 3

Páginas: 3085-3095

ISSN: 0885-8950

Editora: IEEE

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia electrotécnica

Outras Informações

ID Authenticus: P-006-8JN

DOI: 10.1109/tpwrs.2012.2233222

Abstract (EN): The charging flexibility of electric vehicles (EV) when aggregated by a market agent creates an opportunity for selling manual reserve in the electricity market. This paper describes a new optimization algorithm for optimizing manual reserve bids. Furthermore, two operational management algorithms covering alternative gate closures (i.e., day-ahead and hour-ahead) are also described. These operational algorithms coordinate EV charging for mitigating forecast errors. A case-study with data from the Iberian electricity market and synthetic EV time series is used for evaluating the algorithms.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 11