Motion Flow Tracking in Unconstrained Videos for Retail Scenario

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2013

Autores

Eduardo Pereira (Autor) FEUP; Jaime Cardoso (Autor) FEUP; Ricardo Morla (Autor) FEUP

Ata de Conferência Internacional

Título: PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS, IBPRIA 2013

Páginas: 340-349

6th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA)

Funchal, PORTUGAL, JUN 05-07, 2013

Indexação

ISI Web of Knowledge - 4 Citações

Scopus - 4 Citações

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

Outras Informações

ID Authenticus: P-008-DEH

DOI: 10.1007/978-3-642-38628-2_40

Abstract (EN): We present a complete and modular framework that extract trajectories in a real and complex retail scenario, under unconstrained video conditions. Two motion tracking algorithms that combine features from crowd motion detection and multiple tracking are presented to build motion patterns and understand customer's behavior. Their evaluation across several datasets show promising results.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 10