Automatic Annotation of Leishmania Infections in Fluorescence Microscopy Images

• Tipo: Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
• Data: 2013

Autores

Joao C Neves (Autor) Outra; Helena Castro (Autor) Outra; Hugo Proenca (Autor) Outra; Miguel Coimbra (Autor) FCUP

Ata de Conferência Internacional

Título: IMAGE ANALYSIS AND RECOGNITION

Páginas: 613-620

10th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR)

Pvoa do Varzim, PORTUGAL, JUN 26-28, 2013

Indexação

ISI Web of Knowledge - 2 Citações

Scopus - 2 Citações

Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da computação e da informação

Outras Informações

ID Authenticus: P-008-EAG

DOI: 10.1007/978-3-642-39094-4_70

Abstract (EN): Leishmania is a unicellular parasite that infects mammals. Biologists are interested in determining the effect of drugs in Leishmania infections. This requires the manual annotation of the number of macrophages and parasites in images, in order to obtain the percentage of infection (PI), the average number of parasites per infected cell (NPI) and the infection index (IX). Considering that manual annotation is tedious, time-consuming and often erroneous, in this paper we propose an automatic method for automatic annotation of Leishmania infections using fluorescence microscopy. Moreover, when compared to related works, the proposed method is able to get superior performance under most perspectives.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 8