Dynamic clustering for interval data based on L-2 distance

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2006

Autores

de carvalho, fdat (Autor) Outra; brito, p (Autor) FEP; bock, hh (Autor) Outra

Revista

Título: Computational Statistics

Vol. 21 Nº 2

Páginas: 231-250

ISSN: 0943-4062

Editora: Springer Nature

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências exactas e naturais > Matemática

Outras Informações

ID Authenticus: P-004-PDM

DOI: 10.1007/s00180-006-0261-z

Abstract (EN): This paper introduces a partitioning clustering method for objects described by interval data. It follows the dynamic clustering approach and uses an L-2 distance. Particular emphasis is put on the standardization problem where we propose and investigate three standardization techniques for interval-type variables. Moreover, various tools for cluster interpretation are presented and illustrated by simulated and real-case data.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 20