Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Medical image registration: a review

Medical image registration: a review

Título
Medical image registration: a review
Tipo
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Ano
2014
Autores
Francisco P. M. Oliveira
(Autor)
FEUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Manuel R. S. Tavares
(Autor)
FEUP
Revista
Vol. 17 2
Páginas: 73-93
ISSN: 1025-5842
Editora: Taylor & Francis
Indexação
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias
CORDIS: Ciências Tecnológicas
Outras Informações
ID Authenticus: P-006-HW4
Abstract (EN): This paper presents a review of automated image registration methodologies that have been used in the medical field. The aim of this paper is to be an introduction to the field, provide knowledge on the work that has been developed and to be a suitable reference for those who are looking for registration methods for a specific application. The registration methodologies under review are classified into intensity or feature based. The main steps of these methodologies, the common geometric transformations, the similarity measures and accuracy assessment techniques are introduced and described.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: www.fe.up.pt/~tavares
Nº de páginas: 21
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação com acesso permitido.
Publicações Relacionadas

Dos mesmos autores

Quantificação em estudos SPECT com 123I-FP-CIT – influência do método de reconstrução (2013)
Resumo de Comunicação em Conferência Nacional
Diogo Borges Faria; Francisco P.M. Oliveira; João Manuel R. S. Tavares; Durval C. Costa
Quantificação em estudos SPECT com 123I-FP-CIT: determinação automática de índices de captação específica e análise dimensional das regiões de elevada captação (2013)
Resumo de Comunicação em Conferência Nacional
Francisco P.M. Oliveira; Diogo Borges Faria; João Manuel R. S. Tavares; Durval C. Costa
Alinhamento de Imagem no Espaço e no Tempo para aplicações Biomédicas (2011)
Resumo de Comunicação em Conferência Nacional
Francisco P.M. Oliveira; João Manuel R. S. Tavares
Spatio-Temporal Registration of Plantar Pressure Image Sequences (2013)
Resumo de Comunicação em Conferência Internacional
Francisco P. M. Oliveira; Carolina S. D. Tábuas; Pedro N. S. Gomes; João Manuel R. S. Tavares
Recent methods for plantar pressure image registration (2012)
Artigo em Revista Científica Internacional
Francisco P. M. Oliveira; João Manuel R. S. Tavares

Ver todas (18)

Da mesma revista

A review of algorithms for medical image segmentation and their applications to the female pelvic cavity (2010)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
ma, z; tavares, jmrs; jorge, rn; mascarenhas, t
Towards automatic quantification of the epicardial fat in non-contrasted CT images (2011)
Artigo em Revista Científica Internacional
Jorge Manuel Gomes Barbosa; Figueiredo, B; Bettencourt, N; João Manuel R. S. Tavares
Towards an efficient and robust foot classification from pedobarographic images (2012)
Artigo em Revista Científica Internacional
Oliveira, FPM; Sousa, A; Santos, R; João Manuel R. S. Tavares
Three-dimensional reconstruction and characterization of human external shapes from two-dimensional images using volumetric methods (2010)
Artigo em Revista Científica Internacional
Teresa C. S. Azevedo; João Manuel R. S. Tavares; Mário A. P. Vaz
The management of episiotomy technique and its effect on pelvic floor muscles during a malposition childbirth (2017)
Artigo em Revista Científica Internacional
Oliveira, DA; Parente, MPL; Calvo, B; mascarenhas, t; Renato Natal Jorge

Ver todas (30)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2024 © Reitoria da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2024-03-29 às 07:21:25 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias