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A New Solution for Automatic Microstructures Analysis from Images Based on a Backpropagation Artificial Neural Network

Título
A New Solution for Automatic Microstructures Analysis from Images Based on a Backpropagation Artificial Neural Network
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2008
Autores
Victor Hugo C. de Albuquerque
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Paulo C. Cortez
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Auzuir R. de Alexandria
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Manuel R. S. Tavares
(Autor)
FEUP
Revista
Vol. 23 4
Páginas: 273-283
ISSN: 1058-9759
Indexação
Publicação em ISI Web of Science ISI Web of Science
Publicação em Scopus Scopus
COMPENDEX
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia
Outras Informações
Abstract (EN): This article presents a new solution to segment and quantify the microstructures from images of nodular, grey, and malleable cast irons, based on an artificial neural network. The neural network topology used is the multilayer perception, and the algorithm chosen for its training was the backpropagation. This solution was applied to 60 samples of cast iron images and results were very similar to the ones obtained by visual human tests. This was better than the information obtained from a commercial system that is very popular in this area. In fact, this solution segmented the images of microstructures materials more efficiently. Thus, we can conclude that it is a valid and adequate option for researchers, engineers, specialists, and professionals from materials science field to realise a microstructure analysis from images faster and automatically.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: www.fe.up.pt/~tavares
Documentos
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