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3D object reconstruction from uncalibrated images using an off-the-shelf camera

Título
3D object reconstruction from uncalibrated images using an off-the-shelf camera
Tipo
Capítulo ou Parte de Livro
Ano
2009
Autores
Teresa C. S. Azevedo
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição A pessoa não pertence à instituição A pessoa não pertence à instituição Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
João Manuel R. S. Tavares
(Autor)
FEUP
Mário A. P. Vaz
(Autor)
FEUP
Livro
Páginas: 117-136
ISBN: 978-1-4020-9085-1
ISBN Eletrónico: 978-1-4020-9086-8
Indexação
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
CORDIS: Ciências Tecnológicas > Engenharia
Outras Informações
ID Authenticus: P-00H-034
Abstract: Three-dimensional (3D) objects reconstruction using just bi-dimensional (2D) images has been a major research topic in Computer Vision. However, it is still a hard problem to address, when automation, speed and precision are required and/or the objects have complex shapes or image properties. In this paper, we compare two Active Computer Vision methods frequently used for the 3D reconstruction of objects from image sequences, acquired with a single off-the-shelf CCD camera: Structure From Motion (SFM) and Generalized Voxel Coloring (GVC). SFM recovers the 3D shape of an object based on the relative motion involved, while VC is a volumetric method that uses photo-consistency measures to build the required 3D model. Both methods considered do not impose any kind of restrictions on the relative motion involved.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 20
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
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