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Inductive logic programming for data mining in economics

Título
Inductive logic programming for data mining in economics
Tipo
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Ano
2004
Autores
Alexessander Alves
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rui Camacho
(Autor)
FEUP
Eugénio Oliveira
(Autor)
FEUP
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Ata de Conferência Internacional
Páginas: 1-15
2nd International Workshop on Data Mining and Adaptive Modelling Methods for Economics and Management
Pisa, Italy, September 2004
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática
Outras Informações
Abstract (EN): This paper addresses the problem of data mining in Inductive Logic Programming (ILP) motivated by its application in the domain of economics. ILP systems have been largely applied to data mining classification tasks with a considerable success. The use of ILP systems in regression tasks has been far less successful. Current systems have very limited numerical reasoning capabilities, which limits the application of ILP to discovery of functional relationships of numeric nature. This paper proposes improvements in numerical reasoning capabilities of ILP systems for dealing with regression tasks. It proposes the use of statistical-based techniques like Model Validation and Model Selection to improve noise handling and it introduces a new search stopping criterium inspired in the PAC learning framework. We have found these extensions essential to improve on results over machine learning and statistical-based algorithms used in the empirical evaluation study.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Tipo de Licença: Clique para ver a licença CC BY-NC
Documentos
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