Complex Event Processing (CEP) - Using SQL Server StreamInsight for Near Real-Time Visualization and Monitoring

• Tipo: Tese
• Data: 2013-07-19

Autores

Rolando Emanuel Lopes Pereira (Autor) FEUP

Tese

Complex Event Processing (CEP) - Using SQL Server StreamInsight for Near Real-Time Visualization and Monitoring

Mestrado

Dissertação

Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

Outras Informações

Resumo (PT): Atualmente as empresas têm necessidade em reagir em tempo real a eventos que ocorram durante o seu funcionamento. Estes eventos surgem sob a forma de streams de eventos que ocorrem a um dado instante de tempo. Uma forma popular de processar essas streams de eventos é utilizar a tecnologia de Complex Event Processing. Esta permite processar streams de eventos em tempo real e construir janelas temporais sobre essa stream, podendo depois aplicar agregações sobre as mesmas. Normalmente esta funcionalidade é obtida através da adição de funcionalidades à linguagem SQL por parte de um motor de CEP, permitindo que se possa utilizar SQL para processar streams através da construção de queries e criar janelas temporais sobre as mesmas. Infelizmente muitos sistemas de CEP requerem conhecimento à priori do tipo (schema) de eventos que terão de processar bem como do tipo de queries que irão ser executadas sobre eles. Pretende-se com esta dissertação implementar um sistema de CEP que possa funcionar sem ter qualquer tipo de conhecimento à priori do tipo de eventos que possam surgir, mas mantendo a capacidade de criar queries que possam executar esses eventos. O motor de CEP utilizado nesta dissertação foi o Microsoft StreamInsight.

Abstract (EN): Nowadays business needs to react in real time to events that happen during their work. These events appear as streams of events, where each event has occurred during a point in time. A popular way to process those event streams, is by using Complex Event Processing. This technology allows the processing, in real time, of event streams, the creating of time windows over those streams and the use of aggregations on those windows. Usually this functionality is gained by using a CEP engine that extends the SQL language allowing the latter to process streams by constructing queries and create temporal windows on them. Unfortunately before using a CEP system, many require à priori knowledge regarding the type (i.e. schema) of events that can appear on their streams and what queries it can run. This dissertation implements a CEP system that can work without knowing the type of events that may appear, but still has the ability to create queries over those event. The CEP engine used in this dissertation was Microsoft's StreamInsight.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica