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Time series clustering for estimating particulate matter contributions and its use in quantifying impacts from deserts

Título
Time series clustering for estimating particulate matter contributions and its use in quantifying impacts from deserts
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2015
Autores
Álvaro Gómez-Losada
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rafael Pino-Mejías
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 117
Páginas: 271-281
ISSN: 1352-2310
Editora: Elsevier
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Naturais > Ciências do ambiente > Alterações globais ; Ciências Naturais > Ciências do ambiente > Ciências da terra
FOS: Ciências exactas e naturais > Ciências da terra e ciências do ambiente ; Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia do ambiente
Outras Informações
ID Authenticus: P-00G-FS9
Abstract (EN): Source apportionment studies use prior exploratory methods that are not purpose-oriented and receptor modelling is based on chemical speciation, requiring costly, time-consuming analyses. Hidden Markov Models (HMMs) are proposed as a routine, exploratory tool to estimate PM10 source contributions. These models were used on annual time series (TS) data from 33 background sites in Spain and Portugal. HMMs enable the creation of groups of PM10 TS observations with similar concentration values, defining the pollutant's regimes of concentration. The results include estimations of source contributions from these regimes, the probability of change among them and their contribution to annual average PM10 concentrations. The annual average Saharan PM10 contribution in the Canary Islands was estimated and compared to other studies. A new procedure for quantifying the wind-blown desert contributions to daily average PM10 concentrations from monitoring sites is proposed. This new procedure seems to correct the net load estimation from deserts achieved with the most frequently used method.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 11
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
AE_2015_Post-Print Post-Print version 1233.14 KB
Existem documentos associados à publicação sem acesso permitido.
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