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Optimization of River Water Quality Surveys by Multivariate Analysis of Physicochemical, Bacteriological and Ecotoxicological Data

Título
Optimization of River Water Quality Surveys by Multivariate Analysis of Physicochemical, Bacteriological and Ecotoxicological Data
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2014
Autores
Ana I. Gomes
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Sónia A. Figueiredo
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Rui A. R. Boaventura
(Autor)
FEUP
Revista
Vol. 28 5
Páginas: 1345-1361
ISSN: 0920-4741
Editora: Springer
Classificação Científica
CORDIS: Ciências Naturais > Ciências do ambiente
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia do ambiente
Outras Informações
ID Authenticus: P-009-8R6
Abstract (EN): This study aims to optimize the water quality monitoring of a polluted watercourse (Le double dagger a River, Portugal) through the principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA). These statistical methodologies were applied to physicochemical, bacteriological and ecotoxicological data (with the marine bacterium Vibrio fischeri and the green alga Chlorella vulgaris) obtained with the analysis of water samples monthly collected at seven monitoring sites and during five campaigns (February, May, June, August, and September 2006). The results of some variables were assigned to water quality classes according to national guidelines. Chemical and bacteriological quality data led to classify Le double dagger a River water quality as "bad" or "very bad". PCA and CA identified monitoring sites with similar pollution pattern, giving to site 1 (located in the upstream stretch of the river) a distinct feature from all other sampling sites downstream. Ecotoxicity results corroborated this classification thus revealing differences in space and time. The present study includes not only physical, chemical and bacteriological but also ecotoxicological parameters, which broadens new perspectives in river water characterization. Moreover, the application of PCA and CA is very useful to optimize water quality monitoring networks, defining the minimum number of sites and their location. Thus, these tools can support appropriate management decisions.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 17
Documentos
Nome do Ficheiro Descrição Tamanho
WARM_2014_Post-Print Post-Print version 420.01 KB
Existem documentos associados à publicação sem acesso permitido.
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