Estatística Aplicada à Psicologia I

Código:

LPSI103

Sigla:

EAPI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Métodos

Ocorrência: 2021/2022 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://moodle.up.pt/
Unidade Responsável:	Psicologia
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Psicologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LPSIC	236	Plano Oficial do ano letivo 2021	1	-	6	54	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Pretende-se que no final desta UC os estudantes sejam capazes de:

1. Conhecer e compreender procedimentos da estatística univariada e bivariada descritiva e inferencial
2. Decidir, de forma crítica e fundamentada, o procedimento estatístico mais apropriado a uma determinada questão de investigação
3. Utilizar o software estatístico IBM SPSS Statistics (Statistical Package for Social Sciences): construir e manipular uma base de dados, selecionar aplicar e interpretar os procedimentos estatísticos mais adequados aos objetivos de uma questão de investigação
4. Realizar estudos simples onde se aplicam os procedimentos estatísticos lecionados
5. Utilizar a linguagem estatística ao nível da compreensão e da escrita de pequenos relatórios de investigação, dando especial enfase à apresentação dos resultados

Resultados de aprendizagem e competências

-Utilização do IBM SPSS Statistics para registo, manipulação e análise de dados
-Utilização de técnicas de análise de dados da estatisica univariada e bivariada descritiva e inferencial
-Seleção do procedimento estatístico mais adequada para uma dada questão de investigação
-Apresentação e interpretação dos resultados de uma análise estatistica

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Os consteúdos porgramátcos desta UC são os seguintes:

1. Noções fundamentais sobre variáveis e sistemas de classificação das variáveis e amostras.
2. Construção de uma base de dados no IBM SPSS Statistics (Statistical Package for Social Sciences).
3. Estatisticas descritivas para organizar e caracterizar dados: distribuições de frequências; representações gráficas e medidas sumariantes.
4. Distribuições teóricas de probabilidades: Distribuição Normal.
5. Teoria da estimação. Noção de estimador. Métodos de estimativa de parâmetros.
6. Teoria das hipóteses. Análise da diferença de médias: Testes t de student
7. Medidas do Tamanho do Efeito
8. Noção de correlação linear e sua representação gráfica
9. Regressão linear simples

Bibliografia Obrigatória

Lencastre,L. & Costa, P. ; Estatística Aplicada à Psicologia I On-line, 2021 (Publicado no portal de e-learning da Universidade do Porto http://moodle.up.pt, 2021)
Howell, D.C.; Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences, Pacific Grove, 1999
Martinez, L. & Ferreira, A.; Análise de Dados com o SPSS, Lisboa: Escolar Editora, 2007
Pallant Julie; SPSS survival manual. ISBN: 0-335-20890-8
Field Andy; Discovering statistics using SPSS. ISBN: 0-7619-4452-4

Bibliografia Complementar

Bryman Alan; Análise de dados em ciências sociais. ISBN: 972-774-169-X
American Psychological Association; Publication manual of the American Psychological Association. ISBN: 1-55798-790-4
Howell David C.; Statistical methods for psychology. ISBN: 0-534-51993-8

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia adotada nesta UC baseia-se em aulas teórico-práticas, em pequenos grupos de 25 estudantes, com componente de e-learning. O método expositivo será complementado com a resolução de problemas e exercícios práticos utilizando o programa IBM SPSS Statistics. Realização de trabalhos de aplicação dos conhecimentos e competências e que implicam a escrita de pequenos relatórios, em conformidade com as normas da APA.

A avaliação é distribuída com exame final.

O trabalho prático em grupo é facultativo e tem uma ponderação de 30% da nota final.

Para os estudantes que realizarem o trabalho prático:

• a classificação final será o resultado da média ponderada da nota do exame final (70%) e da nota do trabalho de grupo (30%), numa escala de 0 a 20 pontos.
• terão que obter o mínimo de 8 (oito) valores na componente de exame final.

Para os estudantes que não realizarem o trabalho prático:

• terão que obter o mínimo de 10 (dez) valores no exame final, numa escala de 0 a 20 pontos.

Software

IBM SPSS Statistics (Statistical Package for Social Sciences)

Palavras Chave

Ciências Sociais > Ciências psicológicas > Psicologia
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Trabalho escrito	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	76,00
Frequência das aulas	54,00
Trabalho de investigação	32,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Presença em pelo menos 75% das aulas previstas (10 aulas).

Fórmula de cálculo da classificação final

O estudante pode optar por:
- exame final
- exame final com trabalho de grupo 
Se optar apenas por exame final para realizar a UC o estudante terá de obter a nota minima de 10 valores numa escala de 0 20.
Se optar por exame final com trabalho de grupo a classificação final será o resultado, numa escala de 0 a 20 pontos, da média ponderada da nota do exame final  (70%) e da nota do trabalho de grupo (30%). Neste caso os estudantes terão de obter um mínimo de 8 valores na componente exame final, não existindo nota mínima para a componente trabalho prático. O estudante realizará a UC se obtiver a nota mínima de 10 valores.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes sob regimes especiais de avaliação (no que concerne à componente assiduidade) efectuam ainda um exame prático final na semana seguinte ao término das aulas, que tem uma cotação de 20 valores, que versará a totalidade da matéria. A falta ou obtenção de uma classificação inferior a 10 valores nessa prova conduz à reprovação na disciplina.

Melhoria de classificação

Os estudantes poderão inscrever-se em exame para melhorar a nota da componente de exame final, de uma única vez, até à época de recurso do ano letivo subsequente àquela em que obtiveram aprovação e em que a unidade curricular tenha exame previsto.