Sistemas de Apoio à Decisão Clínica

Código:

OPT72

Sigla:

SADC

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Medicina

Ocorrência: 2022/2023 - 2S

Ativa?	Não
Unidade Responsável:	Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Medicina

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIMED	0	Plano Oficial 2021	5	-	2	19	54

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Perceber o contexto associado aos sistemas de apoio à decisão clínica, incluindo a sua caracterização, requisitos, componentes, evolução, funcionamento, avaliação, fatores de sucesso, riscos e desafios para os profissionais de saúde.

Resultados de aprendizagem e competências

Esta unidade curricular visa capacitar os alunos com os conhecimentos e competências necessários para:
Descrever os requisitos para um bom sistema de apoio à decisão clínica (SADC);
Caracterizar as componentes dos SADC;
Explicar a evolução histórica recente dos SADC;
Reconhecer a influência dos SADC na atitude dos profissionais de saúde;
Perceber a utilização da inteligência artificial e da aprendizagem automática nos SADC;
Compreender a utilização e os desafios existentes no contexto de aplicações móveis para apoio à decisão clínica;
Perceber a necessidade e as várias etapas na avaliação de SADC.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Introdução aos sistemas de apoio à decisão clínica (SADC): tipos de sistemas, componentes dos SADC, perspetiva histórica, exemplos de intervenção dos SADC, requisitos, barreiras, aplicações práticas;
Extração de conhecimento de dados e árvores de decisão;
Inteligência artificial no apoio à decisão clínica;
Aplicações de saúde móveis (mobile health);
Modelação e raciocínio com aprendizagem automática e sistemas periciais;
Avaliação de SADC.

Bibliografia Obrigatória

Berner E. S. (Eds; ). Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice (2nd edition). , New York, USA: Springer., 2007
Edward H. Shortliffe; James J. Cimino; Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine, Springer, 2014. ISBN: 978-1-4471-4474-8

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas (4h) e teórico-práticas (15h) com apresentação e discussão de temas, exercícios em grupo e individuais, para resolução de problemas práticos em cenários de saúde.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	20,00
Trabalho escrito	80,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	2,00
Estudo autónomo	15,00
Frequência das aulas	17,00
Trabalho de investigação	20,00
Total:	54,00

Obtenção de frequência

A obtenção de frequência será a definida no regulamento da FMUP, ou seja 75% das aulas.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação dos trabalhos individuais e de grupo propostos (80%), com apresentação oral (20%).

Provas e trabalhos especiais

Não estão previstas provas ou trabalhos especiais.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes com estatutos especiais poderão realizar as apresentações dos trabalhos em data a agendar no fim do semestre. Se for esse o caso, terão que o comunicar por escrito (e-mail) à regência da Unidade Curricular, até final de abril.