Bioestatística Aplicada

Código:

MSP12_13

Sigla:

MSP12_13

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística

Ocorrência: 2021/2022 - 2S (de 07-02-2022 a 15-07-2022)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciências da Saúde Pública e Forenses, e Educação Médica
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Saúde Pública

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MSP	0	Plano de Estudos em vigor	1	-	3	27	81

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

O objectivo geral desta disciplina de opção é complementar a discussão de conceitos e metodologia de análise estatística abordada nas disciplinas anteriores (Bioestatística I e Bioestatística II) tendo em consideração a área específica de investigação em que os alunos estão envolvidos.

Resultados de aprendizagem e competências

Os/as estudantes deverão ser capazes de:

Aprender e aplicar programas de estatística para análise de dados no âmbito do seu trabalho de investigação;

Ser capaz de selecionar o modelo estatístico multivariável mais apropriado para a questão científica em análise;

Saber construir o modelo e fazer a sua implementação num software estatístico;

Analisar criticamente o modelo construído e interpretar os resultados obtidos.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Modelos estatísticos multivariáveis: análise de regressão múltipla/logística, análise de sobrevivência, análise de modelos multinívelgeneral , análise de dados longitudinais, análise de clusters. Avaliação crítica de artigos científicos e discussão de modelos de análise estatística utilizados.

Bibliografia Obrigatória

Christensen, R.; Analysis of variance, design and regression, Chapman and Hall, 1996
Hosmer DW & Lemeshow S.; Applied Logistic Regression, John Wiley and Sons, 1989
Hox J. ; Multilevel Analysis, Lawrence Erlbaum Associates, 2002
Siegel S. & Castellan N. J. Jr ; Non-parametric statistics for Behavioral Sciences, McGraw-Hill, Inc. , 1988
Sokal, R.R. & F.J. Rohlf ; Biometry - The Principles and Practice of Statistics in Biological Research, W.H. Freeman and Company, 1995

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

1. Aprendizagem auto dirigida


2. Metodologia expositiva colaborativa e ativa


3. Aprendizagem aplicada (resolução de exercícios)

 

Estima-se um total de 81 horas de trabalho do estudante, das quais 27 são de contacto, distribuídas da seguinte forma:

Sessões teóricas semanais num total de 14h;

Sessões teórico-práticas semanais num total de 7h;

Sessões de práticas laboratoriais num total de 6h.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho escrito	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Trabalho escrito	100,00
Total:	100,00

Obtenção de frequência

Assistência a pelo menos 75% de todas as aulas.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação distribuída sem exame final: os dois trabalhos realizados ao longo do semestre são discutidos e avaliados no momento, cada um representando 50% da classificação final.