Abordagens metodológicas em neurociências

Código:

PDN13_7

Sigla:

PDN13_7

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Neurociências

Ocorrência: 2020/2021 - SP (de 01-09-2020 a 31-07-2021)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Biomedicina
Curso/CE Responsável:	Programa Doutoral em Neurociências

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
PDN	2	Plano de Estudos em vigor	1	-	6	40	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Esta UC destina-se a fornecer ao estudante conhecimentos teóricos e práticos sobre diferentes metodologias empregues em neurociências, que ele terá oportunidade de aprender mediante a escolha voluntária de um leque de módulos opcionais, de acordo com os seus interesses científicos e eventual projeto de tese.

Resultados de aprendizagem e competências

O estudante dispõe de um vasto leque de opções distribuídas por dezoito componentes curriculares distintas (módulos), de que deve selecionar seis. Ao tomar conhecimento dos fundamentos e modo de utilização de várias técnicas, o estudante desenvolve a capacidade de planear corretamente a abordagem experimental de questões científicas diversas no domínio das neurociências. Estas competências ajudá-lo-ão no desenho de um projeto de investigação, tanto para doutoramento como após o doutoramento, e permitir-lhe-ão compreender e criticar os resultados de outros investigadores, aptidão fundamental para a construção sólida de um determinado corpo de conhecimento.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Módulo 1 - Abordagens Farmacológicas - António Albino Teixeira (coordenador)

Módulo 2 - Microdiálise in vivo - Mª Isabel Martins (coordenador)

Módulo 3 - Análise Microscópica - António Avelino (coordenador)

Módulo 4 - Visualização de Células Vivas - Paulo Correia de Sá (coordenador)

Módulo 5 - Métodos Estereológicos - Dulce Madeira (coordenador)

Módulo 6 - Cultura de Neurónios - Ana Charrua (coordenador)

Módulo 7 - Produção e Validação de Modelos Animais - Fani Neto (coordenador)

Módulo 8- Genetically manipulated animal models - Miguel Soares (coordenador)

Módulo 9 - Cirurgia Estereotáxica e Microcirurgia - Fani
Neto (coordenador)

Módulo 10- Neurotraçadores - Isaura Tavares (coordenador)

Módulo 11 - Electrofisiologia - Vasco Galhardo (coordenador)

Módulo 12 -  Avaliação Comportamental - Clara Monteiro e Joana Ferreira Gomes (coordenadoras)

Módulo 13 - Neuroimagem - Isabel Ramos (coordenador)

Módulo 14 - Bioinformática essencial - Filipe Monteiro (coordenador)

Módulo 15 - Neurociências computacionais - Mafalda Sousa (coordenador)

Módulo 16 - Processamento de sinal - Paulo Branco (coordenador)

Módulo 17 - Bioestatística - Rui Magalhães (coordenador)

Bibliografia Obrigatória

RD Goldman & DL Specto (eds) .; Live Cell Imaging: A Laboratory Manual, , New York, NY: Cold Spring Harbour Laboratory Press, 2005
R Ian Freshney; Culture of Animal Cells: A Manual of Basic Technique and Specialized Applications, 6th Edition, New Jersey, WileyBlackwell, 2010
L. W. Haynes (editor); Neuron in Tissue Culture, IBRO Handbook series: methods in Neuroscience volume 18, New Jersey, John Wiley & Sons. ISBN: 1999
G Paxinos & C Watson (eds); The rat brain in stereotaxic coordinates, 6th Edition, Sydney, Academic press, 2006
L.R. Squire et al., (eds); Fundamental Neuroscience, 3rd Edition, Canada, Academic press, 2008

Bibliografia Complementar

S Peterson; Drug microinjection in discrete brain regions.Tujunga, California, Kopf Carrier, 50 16., (www.kopfinstruments.com/Carrier/downloads/Carrier50.pdf, 1998
Schaefer PW et al.,; Diffusionweighted MR imaging of the brain. Radiology 217:33145, 2000

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

O estudante conta com o acompanhamento do seu tutor para a escolha dos conteúdos que melhor se lhe
adaptam em termos de formação prévia e investigação a desenvolver no futuro. A unidade baseia-se em aprendizagem prática, hands on, em ambiente de laboratório. O tamanho pequeno dos grupos é garantido, sempre que necessário, pela multiplicação das sessões. A unidade conta ainda com um pequeno número de sessões teóricopráticas para aprendizagem dos fundamentos das
metodologias em estudo. Os estudantes têm acesso prévio a bibliografia específica e são aconselhados a procurarem o seu tutor e os professores sempre que necessário.

Palavras Chave

Ciências da Saúde > Neurociências > Neurobiologia

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	20,00
Participação presencial	20,00
Teste	20,00
Trabalho escrito	20,00
Trabalho laboratorial	20,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	12,00
Estudo autónomo	100,00
Frequência das aulas	40,00
Trabalho escrito	10,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

O estudante tem de ter frequência individual em cada um dos 6 módulos que escolher frequentar com aproveitamento mínimo em cada um. A avaliação em cada módulo tem em conta a capacidade crítica do estudante e a sua preparação prévia, bem como a sua prestação nas sessões práticas.

Dependendo de cada módulo, poderá consistir na realização de teste escrito, trabalho escrito, apresentação oral de artigos científicos, apresentação e discussão de trabalho realizado nas aulas, elaboração escrita de pequenos projetos exploratórios e/ou prestação do aluno nas aulas presenciais.

 

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final resulta da média aritmética das classificações obtidas em cada um dos seis módulos selecionados pelo estudante, isto é:

(M1+M2+M3+M4+M5+M6)/6

Melhoria de classificação

Existe a possibilidade de melhorar a classificação durante a época de recurso, através da repetição da prova de avaliação nos módulos em que a avaliação possua teste escrito final realizado simultaneamente por todos os alunos. Nos restantes módulos em que não exista teste final a melhoria da classificação é feita por nova frequência de cada módulo individualmente.