Bioestatística I
| Áreas Científicas |
| Classificação |
Área Científica |
| OFICIAL |
Ciências da Saúde-Invest. Clínica e em Serv. Saúde |
Ocorrência: 2020/2021 - 1S (de 01-09-2020 a 06-02-2021) 
Ciclos de Estudo/Cursos
Docência - Responsabilidades
Língua de trabalho
Português - Suitable for English-speaking students
Objetivos
Esta unidade curricular pretende dotar os estudantes dos conhecimentos teóricos e práticos da aplicação de métodos de análise estatística básicos e adaptados a objetivos de investigação clínica, de avaliação de tecnologias e de investigação em serviços de saúde. O estudante deverá desenvolver as aptidões necessárias à correta aplicação e interpretação das metodologias apresentadas utilizando software estatístico.
Resultados de aprendizagem e competências
Os estudantes, no final da UC, deverão conseguir: caracterizar diferentes tipos de dados e variáveis; processar e informatizar os dados; verificar erros e inconsistências; descrever dados de forma gráfica; descrever dados com medidas de sumário; aplicar a uma tabela de dados técnicas básicas de inferências estatística (estimação pontual e de intervalo e teste de hipótese); aplicar um modelo de regressão linear simples; posicionar-se criticamente relativamente à análise estatística de artigos científicos publicados na literatura na área de Ciências da Saúde.
Modo de trabalho
Presencial
Programa
- Gestão de dados: tipos de dados e variáveis.
- Processamento e informatização dos dados.
- Verificação de erros e inconsistências.
- Estatística descritiva: medidas de tendência central e dispersão.
- Apresentação gráfica de dados.
- Introdução à probabilidade.
- Distribuição normal e outras distribuições teóricas.
- Fundamentos da inferência estatística – estimação pontual e intervalos de confiança.
- Fundamentos dos testes de hipóteses. Poder estatístico e tamanho amostral.
- Testes de hipótese paramétricos: testes t, teste F (One-Way ANOVA).
- Testes de hipótese não paramétricos: Mann-Whintey, Kruskal-Wallis, Wilcoxon e qui-quadrado.
- Técnicas básicas de regressão e correlação: regressão linear simples.
Bibliografia Obrigatória
Aviva Petrie, Caroline Sabin; ; Medical Statistics at a Glance, Wiley-Blackwell, 2013. ISBN: ISBN: 978-0-470-65848-2
Campbell MJ, Swinscow TDV; tatistics at Square One, 11th Edition. BMJBooks, 2009
Bland JM; An Introduction to Medical Statistics, Oxford Medical Publications
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Após a exposição teórica de cada tópico descrito para a disciplina haverá lugar à criação de grupos de trabalho prático e análise crítica e à realização individual de exercícios, utilizando software apropriado e uma plataforma de e-learning optimizada para o ensino da disciplina.
Software
R Project for Statistical Computing
IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
| Designação |
Peso (%) |
| Exame |
50,00 |
| Trabalho prático ou de projeto |
50,00 |
| Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
| Designação |
Tempo (Horas) |
| Elaboração de projeto |
56,00 |
| Estudo autónomo |
55,00 |
| Frequência das aulas |
24,00 |
| Total: |
135,00 |
Obtenção de frequência
A obtenção de frequência será de acordo com o regulamento pedagógico.
Fórmula de cálculo da classificação final
A disciplina terá a sua avaliação resultante da realização de um teste teórico (50%) e de uma componente de aplicação prática dos conhecimentos (50%).